步骤:
1)首先安装本机支持的cuda和cudnn,去官网下载
2)安装anaconda
3)更改conda库
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set show_channel_urls yes
4)更新cuda
cuda update cuda
或者
cuda update --all
5)安装pytorch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
注意cudatoolkit是你的cuda版本,要对应好
本文详细介绍了在本地环境中安装PyTorch的步骤,包括CUDA和cuDNN的安装,使用Anaconda进行环境配置,以及如何设置清华源加速依赖包的下载。确保CUDA版本与PyTorch兼容是成功安装的关键。
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