最流行的开源数据湖 Apache Iceberg

最新推荐文章于 2025-10-11 02:58:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-11 02:58:52 发布 · 2.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据库 #大数据 #database #sql #big data

本文由大数据小团队的蒙昭良撰写，分享了Apache Iceberg这一流行的数据湖解决方案。蒙昭良曾在摩根大通任职，现供职于普华永道北京大数据团队。Apache Iceberg以其高扩展性和灵活性在大数据领域崭露头角，成为企业存储大规模分析数据的理想选择。

最流行的开源数据湖 Apache Iceberg

 

 

 

 

 

--------------------大数据小团队--------------------
蒙昭良：《Oracle DBA高效入门指南》作者
2013-2019: 摩根大通 – 美国哥伦布
2021-目前 : 普华永道 – 北京
大数据小团队论坛

--------------------大数据小团队--------------------

 

数据湖技术选型指南：2024年最值得关注的5大开源项目
AI架构师小马
09-22 889
随着企业数据规模呈指数级增长，传统数据仓库难以满足半结构化/非结构化数据处理需求，数据湖架构凭借其灵活的数据存储与处理能力成为企业数据平台建设的核心选择。不同开源数据湖工具的技术差异与适用场景如何根据业务需求选择合适的数据湖架构湖仓一体趋势下各工具的演进方向数据治理、性能优化、生态集成等落地挑战核心概念：定义数据湖架构，解析湖仓一体、事务日志、表格式管理等关键技术开源项目解析：深度分析5大项目的技术架构、核心功能、优缺点选型框架：建立包含数据模型、处理场景、生态集成等维度的决策模型。
从数据仓库到数据湖(下)：热门的数据湖开源框架
探索大数据世界 - 深入解析数据存储、分布式计算与人工智能
07-09 2118
在《从数据仓库到数据湖(下)：热门的数据湖开源框架》中，详细分析了市面上热门的开源框架，包括Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Hudi和Apache Paimon。这些框架虽然宣称是数据湖解决方案，但在实际使用中仍存在一些不足。文章指出，这些技术产品更像是数据管理中间件，借助于分布式文件系统和计算引擎实现数据的存储和管理功能，尚未完全满足数据湖应具备的能力，如数据抽取、元数据管理和数据分析。文章最后强调了数据湖技术在实际应用中的局限性和改进空间。
开源数据湖方案选型：Hudi、Delta、Iceberg深度对比
02-24
其中，由于ApacheSpark在商业化上取得巨大成功，所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。ApacheHudi是由Uber的工程师为满足其内部数据分析的需求而设计的数据湖项目，它提供的fastupsert/delete以及compaction等功能可以说是精准命中广大人民群众的痛点，加上项目各成员积极地社区建设，包括技术细节分享、国内社区推广等等，也在逐步地吸引潜在用户的目光。ApacheIceberg目前看则会显得相对平庸一些，简单说社区关注度暂时比不上delta，功能也不如Hudi丰富，但却是一个野心勃勃的项目，因为它具有高度抽象和非常优雅的设计，为成
拥抱开源技术的前提——认识数据湖
weixin_33805557的博客
07-03 154
世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。“数据仓库”和“大数据”等概念都逐渐深入人心，但“数据湖”仍然是让IT和业务相关者头疼的一件事情。 随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长，IT专业人士需要一则明确的数据湖指南，回答以下问题：数据湖是什么？我们应该如何利用它？...
网易数据湖探索与实践-范欣欣
大数据星球-浪尖
10-12 1224
分享嘉宾：范欣欣网易大数据技术专家编辑整理：刘闰丰出品平台：DataFunTalk导读：今天主要和大家交流的是网易在数据湖Iceberg的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的...
数据湖的开源技术：了解最新的开源解决方案
AI天才研究院
12-27 818
1.背景介绍 数据湖是一种存储和管理大规模、多类型数据的方法，旨在提供数据科学家和分析师对数据进行探索和分析的灵活性。数据湖通常包含结构化、非结构化和半结构化数据，并可以存储在各种存储系统中，如HDFS、S3和Azure Blob Storage等。数据湖的核心概念是提供一个中央存储库，以便在数据科学家和分析师之间共享数据，并提高数据的可用性和利用率。 在过去的几年里，数据湖技术得到了广泛的关...
iceberg简介004_iceberg和其他数据湖框架的对比---​​数据湖Apache Iceberg工作笔记0004
添柴程序猿的专栏
10-10 977
然后来看一下iceberg和其他数据湖框架的对比这里可以看到hudi支持的多一点对吧,但是。iceberg有自己的优势,并且他们都支持timeline 也就是时间旅行对吧.然后这个图是显示了,数据湖三剑客的开源时间,以及火热程度,可以对比一下看看.
尚硅谷大数据技术之数据湖Iceberg-1.1.0.docx
03-06
综上所述，Iceberg 作为一款开源的数据湖技术，不仅解决了传统数据处理中存在的诸多问题，还提供了丰富的功能支持，包括但不限于数据存储与计算引擎插件化、实时流批一体化处理、灵活的表结构演变、模式演化以及分区...
Doris数据集成 Apache Iceberg
热门推荐
08-06 1万+
Apache Iceberg 是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式，可实现超大规模数据的分析与管理。它支持 Apache Doris 在内的多种主流查询引擎，兼容 HDFS 以及各种对象云存储，具备 ACID、Schema 演进、高级过滤、隐藏分区和分区布局演进等特性，可确保高性能查询以及数据的可靠性及一致性，其时间旅行和版本回滚功能也为数据管理带来较高的灵活性。未来 ，Apache Iceberg 将作为 Apache Doris 的原生表引擎之一，提供更加完善的湖格式数据的分析、管理功能。
Apache Iceberg 深度解析：构建企业级数据湖的最佳实践
最新发布
Python编程之道的博客
10-11 594
在数字经济时代，数据已成为企业最核心的战略资产之一。为了充分挖掘数据价值，企业纷纷构建数据湖，期望将海量、多源、异构的数据汇聚一处，进行统一存储和分析。数据可靠性差：缺乏强事务保证，容易出现数据不一致、部分写入或脏数据。元数据管理混乱：依赖于Hive Metastore的简单元数据模型，难以支持复杂的表结构演化和细粒度的数据组织。查询性能低下：基于目录的分区方式导致文件扫描范围过大，谓词下推能力有限。数据治理困难：缺乏有效的版本控制、行级权限和数据血缘追踪能力。Schema演化痛苦。
Kylo为企业级的数据湖赋能
02-26
Kylo作为开源数据湖DataLake的解决方案,对企业进行数据湖DataLake实施进行了相关介绍,包括Kylo是如何解决业务人员与IT人员之间的鸿沟,如何构建基于数据湖驱动的企业文化和数据民主进行了阐述。
数据湖09：开源框架DeltaLake、Hudi、Iceberg深度对比
渡江客涂鸦板
07-24 1万+
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：DeltaLake、Apache Iceberg和Apache Hudi。
Hudi-数据湖
迷雾总会解
02-13 1534
数据湖中的数据包括结构化数据（关系数据库数据），半结构化数据（CSV、XML、JSON等），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像、音频、视频），从而形成一个容纳所有形式数据的集中式数据存储。Data Lakehouse（湖仓一体）是新出现的一种数据架构，它同时吸收了数据仓库和数据湖的优势，数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作，同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。即根据用户的提供的时间戳，可以访问到历史某一事件点的数据快照。
深度对比 Delta、Iceberg 和 Hudi 三大开源数据湖方案
xinyuan的专栏
12-29 456
深度对比 Delta、Iceberg 和 Hudi 三大开源数据湖方案
01_Hudi 框架概述、数据湖Data Lake、什么是数据湖、数据湖框架、背景概述、Hudi 介绍、Hudi 发展及特性等
涂作权的博客
08-11 2765
先了解什么是数据湖DataLake，及Hudi 数据湖框架功能及各个版本特性。Data lake这个术语由Pentaho公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(James Dixon)提出，他对数据湖的解释是：把你以前在磁带上拥有的东西倒入到数据湖，然后开始探索该数据。数据湖（Data Lake）和数据库、数据仓库一样，都是数据存储的设计模式。数据库和数据仓库会以关系型的方式来设计存储、处理数据。
数据仓库与数据湖的开源与商业产品
AI天才研究院
01-24 398
1.背景介绍 在大数据时代，数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储和管理方法，它们各自有其优势和局限。本文将深入探讨这两种方法的核心概念、算法原理、最佳实践、实际应用场景和未来发展趋势。 1. 背景介绍 数据仓库和数据湖都是为了解决大数据处理和分析的需求而诞生的。数据仓库是一种传统的数据存储和管理方法，主要用于企业级数据处理和分析。数据湖则是一种新兴的数据存储和管理方法，适用于大数据处理和分析...
数据湖三大框架
m0_67394002的博客
05-20 1095
一、数据湖框架 目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为：Delta Lake、Apache Iceberg和Apache Hudi 1、Delta Lake：DataBricks公司推出的一种数据湖方案，官网 **2、Apache Iceberg：**以类似于SQL的形式高性能的处理大型的开放式表，官网 3、Apache Hudi：Hadoop Upserts anD Incrementals，管理大型分析数据集在HDFS上的存储，官网 二、Delta Lake 2.1、简介 Delta Lake
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值