Dremio data lake engine architecture - 数据湖引擎架构

最新推荐文章于 2025-06-01 16:41:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BigDataSmallTeam/article/details/123383299
本文介绍了Dremio数据湖引擎的架构，作者为《Oracle DBA高效入门指南》作者蒙昭良，拥有在摩根大通和普华永道的大数据从业经验。

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Dremio data lake engine architecture - 数据湖引擎架构

最低0.47元/天 解锁文章
数据网格(Data Mesh)架构：下一代大数据平台设计理念
AI天才研究院
04-26 1804
本文旨在深入解析数据网格（Data Mesh）的架构本质、技术实现与实践方法论，覆盖从核心概念到落地实施的全生命周期。内容范围包括：传统大数据平台的局限性分析、数据网格的四大核心支柱、关键技术组件设计、企业级实战案例、工具链推荐及未来趋势展望。背景介绍：传统架构痛点与数据网格的诞生背景核心概念：四大支柱的技术内涵与关联关系设计原理：从域划分到数据产品化的具体操作步骤数学模型：数据治理量化评估的核心公式项目实战：某电商企业数据网格改造的完整案例应用场景：不同行业的典型落地场景分析。
事件驱动架构 EventDriven Architecture
AI天才研究院
09-06 1589
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介 事件驱动架构（Event-driven architecture, EDA）是一种新的软件架构模式，它旨在将应用程序的复杂性分解成多个独立的、互相协作的组件，并通过异步通信机制进行通信。这种架构可以有效地管理应用程序状态，并在需要时做出反应。其目的是为了实现分布式
dremio部署相关概念
qq_54725361的博客
04-10 896
为了防止由于堆内存不足而导致 JVM 故障，如果 JVM 的堆利用率保持在 85% 的阈值以上，Dremio 的堆监视器会终止查询，即使在完全垃圾回收之后也是如此。在执行器节点上，堆监视器评估当前正在运行的查询，并杀死释放大约 25% 的内存堆所需的查询。执行程序节点的数量取决于您的负载。例如，当您有大量查询（大量数据或大量计算）和/或大量查询时，将增加执行程序节点的数量。在安装过程中，Dremio 软件会自动确定可用的系统内存量，并在堆内存和直接内存之间分配它，具体取决于 Dremio 节点类型。
oracle 改 字段 clob类型,保留数据库表中的数据，把表中的字段varchar2改成clob类型...
weixin_39898248的博客
04-15 178
* 2008/06/27 星期五*蒙昭良*环境：Linux + Oracle10gR2*保留数据库表中的数据，把表中的字段varchar2改成clob类型*/在开发中很多情况是这样的，当初设计数据表时，把某一表的字段设置成varchar2(3800),当应用服务器运行若干年后，varchar2(3800)已经不能满足数据了。varchar2类型最大只能是4000个字节，再扩展也不能满足需求时，需...
Dremio：新一代数据湖仓引擎
Java/Python大数据随笔
10-10 3629
Dremio是唯一具有自助式SQL分析功能的数据湖仓Dremio是一个开放式数据湖仓，可为您的所有数据提供自助式分析、数据仓库性能和功能以及数据湖灵活性Dremio是唯一一家为数据工程师和分析师提供易于使用的自助式SQL分析的数据湖仓Dremio是新一代的数据湖引擎，Dremio是一款完整的产品，Dremio通过界面化的SQL输入查询数据湖的数据。
oracle基础练习11－15章 索引维护、数据库完整性等
css48419的博客
06-15 101
/* 2008/06/1 5 星期日＊蒙昭良*环境：linux5 + Oracle10gR2*oracle基础练习11－15章 ＊索引维护、数据库完整性（五种约束)、用户资源和安全管理、权限管理、角色管理*/SQL>...
培训大纲
weixin_37681412的博客
10-27 1567
企业数据湖培训大纲培训目的培训内容导入 培训目的 1、了解数据湖技术作为在大数据社会背景下，以Hadoop、Spark为代表的计算架构的演变，理解在多层级、多部门、海量数据情况下的复杂系统建设、运维技术。 2、了解Dremio数据湖软件技术原理及其周边技术工具集，掌握相关技术的应用。 3、掌握用开源数据湖技术为代表的新型IT基础设施改造现有系统架构，实现系统从IT向DT架构的转变，实现以数据驱动业务发展的新型技术架构转型。 培训内容 了解华为、阿里等厂商数据湖产品特点，了解数据湖应用场景，了解数据湖架构优
大数据领域数据工程的数据仓库架构设计
最新发布
大数据洞察的博客
06-01 770
数据仓库作为企业数据资产的核心存储和管理平台，在大数据时代面临着前所未有的挑战和机遇。本文旨在为数据工程师、架构师和技术决策者提供一套完整的数据仓库架构设计方法论，涵盖从传统关系型数据仓库到现代大数据平台的演进过程。核心概念与架构演变数据建模方法与实现技术实际案例与性能优化未来发展趋势与挑战数据仓库(Data Warehouse): 面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用于支持管理决策: 数据抽取、转换和加载的过程: 在线分析处理系统数据湖(Data Lake)
大数据领域数据工程的架构设计全攻略
大数据洞察的博客
04-25 896
随着企业数字化转型加速，日均产生的PB级数据对数据处理能力提出严峻挑战。多源异构数据的高效接入与集成批处理与实时处理混合架构设计数据存储系统的选型与分层架构优化数据治理体系与架构的融合设计端到端数据管道的监控与运维体系目标是为数据工程师、架构师提供可落地的架构设计框架，解决数据处理中的扩展性、低延迟、成本优化等实际问题。核心概念：明确数据工程架构的核心要素与技术栈技术体系：深入解析数据集成、存储、处理的关键技术实战指南：通过完整案例演示架构落地过程。
2022年Dremio 数据湖引擎的最新组件 和 开源数据湖Apache Iceberg
BigDataSmallTeam 大数据小团队--蒙昭良的博客
03-09 2607
2022年Dremio 数据湖引擎的最新组件 和 开源数据湖Apache Iceberg --------------------大数据小团队--------------------蒙昭良：《Oracle DBA高效入门指南》作者 2013-2019: 摩根大通 – 美国哥伦布 2021-目前 : 普华永道 – 北京大数据小团队论坛 --------------------大数据小团队---------...
Oracle DBA 高效入职指南 蒙昭良
09-01
Oracle DBA高效入职指南 非常适合刚接触Oracle的新手 很详细 实例 安装 很全
大数据新视界 --大数据大厂之 Dremio：改变大数据查询方式的创新引擎
【青云交】华为云云享专家，在技术圈个人影响力位居前 17，跻身博客之星 TOP23。今日再次荣登三榜（领军人物、原力榜和作者周榜）榜首，苏州地区各榜也统统拿下榜首之位，实力爆棚！
10-11 3608
本文深入剖析了 Dremio 在大数据查询领域的创新之处，涵盖其核心技术如列存储与内存计算实现数据加速、无缝集成数据湖，详细阐述了在互联网、金融、医疗、制造、教育等行业的应用案例，对比传统工具在性能和灵活性上的优势，揭示其分布式架构、缓存优化等技术实现原理，介绍了安全管理机制及活跃的社区生态，展望未来在实时分析、人工智能、安全、云原生和物联网等领域的发展趋势，为大数据从业者提供全面参考。
数据湖-简介
Wx_wxr的博客
06-13 3303
数据湖初识百度百科解释产生的由来数据湖与数据仓库对比数据湖的优点数据湖生命周期数据湖的缺点 百度百科解释 数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。 什么是数据湖？？ 数据湖是一个集中...
Dremio 数据湖以及数据仓库
daining424的博客
07-15 2092
Dremio 数据湖以及数据仓库一. 数据湖和数据仓库什么是数据湖？数据湖的目的和优势什么数据仓库？数据湖和数据仓库之间差异数据湖引擎二. Dremio分离数据和计算使用基于Apache Arrow的查询引擎加速—并节省90%DREMIO - 数据湖引擎使用预测性流水线和列云缓存加速读取为云构建的现代执行引擎数据反射——极速的 ON 开关Arrow Flight 移动数据的速度提高了 1,000 倍自助语义层用户生成的语义层 一. 数据湖和数据仓库 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的
dremio 体验
vkingnew 的技术博客
04-04 4421
wget http://download.dremio.com/community-server/3.1.8-201903290151120189-36bb2bf/dremio-community-3.1.8-201903290151120189_36bb2bf_1.noarch.rpm ## rpm -ivh dremio-community-3.1.8-201903290151120...
dremio详细部署流程
qq_37797234的博客
10-30 2506
独立集群模式架构图： 环境要求 Linux： RHEL (Tarball)：Red Hat Enterprise Linux（红帽企业版） CentOS 6.7+ and 7.3+ (RPM)) （在使用RHEL or CentOS机器上使用Dremio Linux RPM installer可以部署） Java：jdk8 浏览器：Google Chrome 54+、Microsoft Edge 14+（用于访问UI管理界面，Dremio UI 在 http://hostname:9047） Dremio
Dremio的部署搭建和实战使用详解
城南少年与猫
07-08 4724
1.关于Dremio Dremio的数据湖引擎提供了闪电般的查询速度和一个直接针对数据湖存储的自服务语义层。 闪电般的查询 自助服务语义层 灵活性和开源技术 强大的连接能力 更为详细的介绍请查阅官网文档: https://docs.dremio.com/ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3VJkImGm-1594199498194)(https://s1.ax1x.com/2020/07/08/UVeBAx.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链
dremio 学习一 简单了解
qq_57422382的博客
06-08 1068
dremio 是一个数据湖引擎，包含以下特性可以依托dremio 提供的数据虚拟服务层以及space 解决
大数据整合方案架构总结
JLOGAN
02-28 4019
文章目录说明需求分析方案架构数据安全安全要求安全模块数据应用dremio部署（Hadoop on yarn模式）个人博客 说明 本文着重于针对数据整合案例进行总结描述，选取部分数据ETL及平台应用中面临的问题及经验进行介绍，未对完整平台功能及流程进行展开描述。以下总结均来源于自身过往经验。特别的，融合数据安全模块及DaaS服务建议进行简要描述。 需求分析 数据量：每天千亿级别 数据格式：以RDB...
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