dbt(data build tool) is an open source data transformation, and using Jinji templating

原创 已于 2022-03-07 21:30:00 修改 · 2k 阅读 · 1 ·
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#数据库 #大数据 #数据仓库 #etl #sql

于 2022-01-23 22:42:48 首次发布
本文介绍了DBT（数据构建工具）这一开源的数据转换工具及其如何使用Jinja模板进行数据处理。DBT能够帮助大数据团队更高效地进行数据转换工作。

dbt(data build tool) is an open source data transformation, and using Jinji templating 

dbt(data build tool) is an open source data transformation, and using Jinji templating - DBT - Big Data Small Team

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数据转换工具DBT介绍及实操（上）
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03-09 3154
此模型之上的所有分析都将包含相同的业务逻辑，而无需重新实现它。仅使用 查询SQL 语句或 Python dataframe编写业务逻辑，并返回所需的数据集，dbt 负责这些数据集的物化，从而构建可重用或模块化的数据模型，这些数据模型可以在后续工作中引用，而不是从每次分析的原始数据开始。将SQL查询语句转化为关系 数据模型通过编写固定格式的标准select语句来实现，DBT能够识别一个模型配置文件内SQL语句之间的血缘关系，在将SQL语句执行为表或视图的同时，提取表或视图之间的关系进行展示。
如何简单实现ELT？
IDEAL Garden
03-29 838
ELT非常适合为数据湖仓或数据集市提供数据管道，并且可以用更低的成本，根据需求，随时对大量数据进行分析。本文主要介绍如何使用Airflow和dbt实现ELT流程，并与snowflake集成的方法。
data-act-build-tools:为挂起和数据代理项目构建和部署脚本和工具
04-30
数据行为构建工具 构建用于部署Broker和USASpending应用程序并自动执行操作任务的工具。
Apache Airflow与数据转换工具集成：dbt、Spark实战
最新发布
gitblog_00923的博客
08-28 1074
在现代数据工程架构中，Apache Airflow已成为工作流编排的事实标准，而dbt（Data Build Tool）和Apache Spark则是数据转换和处理的核心工具。本文将深入探讨如何将这三者有机结合，构建高效、可靠的数据处理流水线。 ## 核心概念解析 ### Apache Airflow Apache Airflow是一个开源的工作流编排平台，用于编程方式创建、调度和监控工作流。...
What‘s dbt (Data Build Tool), open source for the transformation (T of ELT)
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01-23 1658
dbt (Data Build Tool) is a transformation workflow that lets teams quickly and collaboratively deploy analytics code following software engineering best practices like modularity, portability, CI/CD, and documentation. Now anyone who knows SQL can build pr
DBT toolbox
03-21
A Matlab and Octave toolbox for radar modelling, signal simulation and processing. Release 2.156
免费使用dbt包创建和加载数据Vault 2.0兼容的数据仓库(由开源数据工程工具dbt驱动，Fishtown Analytics的注册商标)- Datavault-UK/dbtvault
01-27
"免费使用dbt包创建和加载数据Vault 2.0兼容的数据仓库" 提供了一个利用dbt来构建与Data Vault 2.0架构兼容的解决方案。Data Vault 2.0是一种现代数据仓库模型，强调灵活性、可扩展性和审计跟踪，特别适合于大数据...
当 dbt 遇见 TiDB丨高效的数据转换工具让数据分析更简单
TiDB_PingCAP 的博客
04-13 1377
dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。TiDB 社区在近日推出了 dbt-tidb 插件，实现了 TiDB 和 dbt 的兼容适配。本文将通过一个简单的案例介绍如何通过 dbt 实现 TiDB 中数据的简单分析。
利用dbt包打造兼容Data Vault 2.0的数据仓库
dbt（Data Build Tool）是一款开源的数据工程工具，它允许数据工程师编写SQL代码并将其编译为数据模型。它与传统的数据仓库工具不同，主要专注于数据建模和转换，而不是数据的提取、加载或准备。dbt能够帮助数据团队...
data-tips-tricks:有关数据的提示与技巧
04-17
数据提示和技巧 有关数据的一些技巧和窍门。...dbt-数据构建工具 ORM Apache卡宴 DbFit-测试驱动的数据库开发 建立 Git-开源分布式版本控制系统 贡献 如果您想做出贡献，请阅读CONTRIBUTING.md文件以了解如何做。
dbt：新一代数据转换工具
Tony.Dong的专栏
04-12 1142
dbt（Data Build Tool）一款专为数据分析和工程师设计的开源工具，专注于 ETL/ELT 流程的数据转换（Transform）环节，帮助用户以高效、可维护的方式将原始数据转换为适合分析的数据模型。
大数据工具之dbt
长沙老码农
08-31 8094
是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。一词较常用在数据仓库.是一个很不错的进行中的处理的工具，灵活简单，我们需要写的就是select 语句，剩下的dbt 帮助我们进行处理官网地址：https://docs.getdbt.com/............
DBT是什么
weixin_38030820的博客
03-14 2260
仅使用 SQL 语句或 Python 数据帧编写业务逻辑，返回所需的数据集，dbt 负责select物化.构建可重用或模块化的数据模型，这些数据模型可以在后续工作中引用，而不是从每次分析的原始数据开始。DBT 针对您的数据平台编译并运行您的分析代码，使您和您的团队能够在指标、见解和业务定义的单一事实来源上进行协作。作为 dbt 用户，您的主要关注点将是编写反映核心业务逻辑的模型（即选择查询）——无需编写样板代码来创建表和视图，也无需定义模型的执行顺序。通常，数据源中的记录是可变的，因为它们会随时间而变化。
大数据——DBT：数据治理、血缘关系DBT的安装及测试（基础使用篇）
caron的博客
03-27 7050
DBT血缘关系监控，数据质量效验都很方便
dbt-datamocktool 使用教程
gitblog_00021的博客
09-04 727
dbt-datamocktool 使用教程 1. 项目介绍 dbt-datamocktool 是一个用于数据构建工具（dbt）的插件，旨在帮助用户在本地环境中进行单元测试。通过模拟数据模型，用户可以在不依赖实际数据的情况下验证模型的正确性。该项目由 mjirv 创建并维护，是 dbt 社区中广受欢迎的工具之一。 2. 项目快速启动 安装 首先，确保你已经安装了 dbt，版本要求 >=1.3....
推荐使用：dbt - 数据仓库转型的利器！
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推荐使用：dbt - 数据仓库转型的利器！ 项目介绍 dbt（Data Build Tool）是一款强大的数据转换工具，它借鉴了软件工程的实践，让数据分析师和工程师能够以高效、可维护的方式处理数据。简单来说，dbt 是 ELT 流程中的“T”，专注于将原始数据转化为适合分析的结构。 项目技术分析 dbt 的核心在于其模型构建，它允许用户通过 SQL 脚本定义数据的转换逻辑，这些脚本被编译成一系列...
【Big Data】dbt如何重塑技术-BA的数据协作范式
愚者Turbo的博客
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大数据——DBT：dbt集成数据质量监控插件elementary（生产环境篇）
caron的博客
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elementary数据可以重新生成到数据库中。文件位置在dbt项目的根目录下。安装好dbt相关环境。
开源的数据转换工具dbt-core
坚持自己的梦想
02-25 1845
dbt的介绍和基本概念
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