香港科技大学张潼：顶尖人才仍稀缺，AI落地任重道远

大数据文摘出品

作者：刘俊寰

2019DeeCamp人工智能训练营今日在中国科学院大学雁栖湖校区东区大礼堂内举行了成果展示暨结营典礼。50支AI Demo纷纷在会上亮相，其中的7组DeeCamp学生团队作为代表进行了实践课题展示。

DeeCamp人工智能训练营由教育部、创新工场、北京大学联合主办，今年训练营在北京、上海、南京、广州四地同时举办，有超过1万人次报名，最终600名学生入选，进行了为期4周的理论和实战闭门培训。  

AI人才仍是重大缺口

创新工场董事长兼CEO李开复在发言中称，“当下AI正在进入AI+、去赋能传统行业的时代，是AI开花结果的最好时期，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，是一个千载难逢的好时代”。

香港科技大学教授、创新工厂科研合伙人张潼认为，当前中国的产业和研究现状非常发达，不管是高校领域的应用型研究，还是工业界逐步落实的AI技术产业化进程，都是沿着产学研相结合的路径发展，既能带动更多人对技术产生热情，又能督促从业者们从产业再度回到问题上进行分析。

100公里只走了5公里，AI落地路漫漫

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚认为AI人才培养自然是“越多越好”，同时也希望借助玛氏、路孚特等企业的力量使人才质量得到保证。不管是玛氏还是路孚特，也都十分欢迎更多AI人才的加入。除此之外，张潼根据创新型人才严重缺失的国内现状，再次强调AI人才培养需要产学研一体的模式，而对于目前本科开设AI专业的尝试，张潼也认为“在未来的确会有帮助”。

对于AI技术未来的发展方向，王咏刚认为，一个技术非常新颖并不代表未来的应用前景很好，最大的问题在于这个技术是不是解决了这个行业里每个人迫切需要的问题，这个问题又能否引发这个行业有新的商业模式为这个技术打造一个成长平台。

对此张潼补充道，目前AI技术还是基于大数据学习，如何实现真正的人工智能，这个方向在下个十年会成为重点，而5G技术会为人工智能提供更多的场景。

从技术角度而言，DeeCamp结营典礼上展示了多项充满学术价值和实践价值的AI成果，但距离真正的商业落地还有很长的路要走，奇智CEO张发恩打了一个很形象的比喻，他认为，如果一个事情从开始到落地有100公里，今天的学生已经走了5公里，在现今许多工业视觉落地场景中，光学系统、机械系统、电子自动化系统、软件平台都十分重要。

AI花式应用

2019DeeCamp学员完成了由22家企业发起的共50个AI相关课题。

挑战斗地主

斗地主要解决的是不完美信息下博弈问题，就是要在无法看见其他玩家手牌的前提下，对游戏中的14种合法牌型、13551种合法出牌、10的30次方的状态空间和10的85次方的游戏树进行全面考虑，这就提高了整体难度。

从技术角度看，该项目将游戏领域内的领先核心算法应用到斗地主中；其次，结合RankSVM思路，设计了全新的斗地主监督学习模型；小组还设计了多个强化学习模型，使用强化学习进行多模型融合。

斗地主AI项目小组组长进行Demo展示

在有限的时间里，项目团队没有一味追求胜率，而是通过调试做到一个和人类玩家相似的胜率结果，更加拟人化。当人类与人类对战时，人类作为地主的胜率为52.4%、作为农民的胜率为47.8%；而该项目小组研发的AI在与人类进行对战时，AI作为地主的胜率为58.6%、作为农民的胜率为41%。

AI表情帝

在这个课题中，学员们运用换脸技术为用户制作真人表情包。通过上传真人照片和指定的表情包，可以把真人头像和各种表情结合在一起，产生许多有趣的真人表情。团队还将结合BigGAN等技术，使用数百张GPU对换脸算法进行改进，提升图片的精细度。

这项技术可以真实还原历史人物的原貌，未来在纪录片的制作中也将发挥作用。

这只是本届DeeCamp课题中的一小部分。除了刚刚提到的项目之外，还有“AI识别车辆损伤”、“3D医学影像诊断”等最贴近产业一线需求的课题；有“AI魔镜”、“AI神笔马良”等生动有趣的课题；也有“定雨神针：提高降水预报时空准确度”、“用人工智能构建一带一路相关项目的知识图谱”这样具有深刻社会意义的课题。