提前两天预测急性肾损伤，DeepMind最新研究登上Nature

大数据文摘出品

作者：魏子敏

每年，数百万手术病人因为无法预知的并发症死亡，其中一的一大杀手是急性肾损伤（AKI）。

这是一种病人肾脏突然停止正常工作的病症，英国和美国五分之一的住院患者深受其害。这种病症通常难以被发现，并且发病后很容易恶化。

专家认为，如果医生及早进行干预，超过30％的病例可以被预防。 

今天，在最新一期《自然》杂志上，Deepmind发布了针对AKI的最新研究，可以让人工智能提前48小时，预测可避免的相关伤害。

Deepmind称，这一研究是与美国退伍军人事务部（VA）的专家共同进行的，研究组开发了一种技术，在未来，可以提前48小时为医生预告急性肾损伤（AKI）发生的可能。每年，应该有超过十万病人将从此获益。

论文链接?

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1390-1

通过与VA合作，DeepMind团队将AI技术应用于从超过一百个VA站点的网络收集的全面的去识别电子健康记录数据集。研究人员分析了由70多万名成年患者的电子健康记录组成的数据集，构建并测试了能够预测急性肾损伤的系统。该系统能够查看医院患者的匿名健康记录，并预测他们将遇到的所