一键空中“画”窗户!MIT和IBM联合发布“GAN 绘画工作室”

详解生成对抗网络(GAN)- 体验AI作画 【图文详解GAN,GANS,Disco Diffusion,AI作画】,1.GAN是什么?2.GAN的计算 3.编写GAN的小小示例 4.GAN的发展与应用 5.AI作画体验-Disco Diffusion。 阅读详情

大数据文摘出品

来源:MIT

编译:杨威、张秋玥、宁静

 

对照片里的某个物品不满意怎么办?

 

很多人可能会想到P图,但是P图的效果...手残党可能无福消受,并且耗时耗力。

 

有没有一款应用或者软件可以在照片指定的位置很自然地编辑场景中的物体呢?

 

是的,又是GAN再一次不负众望,一家由麻省理工学院和IBM团队建立的“GAN 绘画工作室”,可以自动生成逼真摄影图像并编辑其中对象的系统。

 

先附上在线制作地址:

http://ganpaint.io/demo/?project=church

 

 

图片场景的编辑演示

 

上文给出的链接是GAN 绘画工作室在线交互平台,允许用户上传自选图像以从多种角度修改其外观——从更改对象的大小到添加全新的物体(如树木和建筑物),什么都可以哦,感兴趣的读者可以先尝试一番。

 

下图是文摘菌给出的示例图片,在平台中选择橡皮擦工具,选择图片中的chairs可以删除,得到Output result的生成图片,图片的无损、自然地还原让我们再一次对AI惊叹!

       

AI生成绘画的源码 AI生成绘画的源码可以使用机器学习模型来实现。具体来说,你可以使用一种叫做生成对抗网络(GAN)的模型。GAN 由两个模型组成:生成器和判别器。生成器的作用是生成新的图像,而判别器的作用是判断一张图像是否是真实的。通过训练这两个模型,可以使生成器学会生成足以欺骗判别器的图像。 要训练 GAN 模型,你需要收集一组图像数据作为训练集。然后,你可以使用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTor... 阅读详情

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