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大数据文摘出品
编译：刘兆娜
机器学习是市场的新趋势，新油田，新黄金！从概念价值的角度来看，把机器学习与任何创新相比都不为过。但是它在金融领域如何发挥呢，应用的现状又到了什么阶段呢？
我们都知道，银行存储了全部的信息，包括客户的交易记录，与客户的沟通信息，内部信息，这些信息占用的存储空间已经达到了Tera级，有些甚至到了PB级。现在，大数据技术可以解决像这样的大规模数据存储和处理的问题：数据量越大，就越能够探查到客户的需求和行为模式。在大数据的基础之上，通过人工智能和机器学习算法，利用相关软件学习客户的行为并做出自主决策。
是不是感觉很厉害？接下来我们就看一下，看看机器学习和大数据能够为金融带来什么样的力量。
机器学习在金融行业的应用案例
确定银行最佳选址
信息是21世纪的黄金，机器学习和大数据
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