新研究起底人类和机器注意力机制的区别|一周AI最火论文

大数据文摘专栏作品

作者:Christopher Dossman

编译:笪洁琼、conrad云舟

 

呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!

AI ScholarWeekly是AI领域的学术专栏,致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览,一网打尽每周AI学术的前沿资讯。

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本周关键词:语音合成、GAN、深度神经网络

 

本周热门学术研究

 

使用样式标记和半监督训练的端到端情绪语音合成

 

来自中国的研究人员针对训练数据中只有一小部分具有情绪标签的情况,提出了一种基于全局样式标记(GSTs)的半监督情绪语音合成(ESS)训练方法。

 

提出的模型是基于GST-Tacotron框架的。样式标记被定义为情感类别表示,并且在标记权重和情感标签之间引入交叉熵损失,以在标记和情感之间建立一对一的对应关系。然后通过现有的情感标签训练样本和多任务学习来估计算法参数。

 

 

改进的情绪语音合成在促进

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