墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
300+累计阅读
316平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
大数据文摘专栏作品
作者：Christopher Dossman
编译：笪洁琼、conrad、云舟
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
AI ScholarWeekly是AI领域的学术专栏，致力于为你带来最新潮、最全面、最深度的AI学术概览，一网打尽每周AI学术的前沿资讯。
每周更新，做AI科研，每周从这一篇开始就够啦！
本周关键词：语音合成、GAN、深度神经网络
本周热门学术研究
使用样式标记和半监督训练的端到端情绪语音合成
来自中国的研究人员针对训练数据中只有一小部分具有情绪标签的情况，提出了一种基于全局样式标记(GSTs)的半监督情绪语音合成(ESS)训练方法。
提出的模型是基于GST-Tacotron框架的。样式标记被定义为情感类别表示，并且在标记权重和情感标签之间引入交叉熵损失，以在标记和情感之间建立一对一的对应关系。然后通过现有的情感标签训练样本和多任务学习来估计算法参数。
</
人工智能、机器学习和深度学习的区别
人工智能、机器学习与深度学习的关系综述 本文系统阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者的关系与发展现状。人工智能作为总领域，包含专家系统、机器学习等7大研究方向；机器学习作为其子集，通过算法解析数据实现智能预测；深度学习则是机器学习的分支，采用神经网络模拟人脑机制。文章重点介绍了10大机器学习算法及其应用场景，并列举了深度学习在图像识别、自动驾驶等11个领域的突破性进展。三者呈现金字塔式的包含关系：人工智能>机器学习>深度学习，共同依赖大数据和强大算力支撑。当前研究主要集中在"弱人工智
关于AI人工智能的知识图谱简介
神经网络是一种受生物神经元启发而设计的计算模型，由。
深度学习中的注意力机制
最近两年，注意力模型（Attention Model）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的原理及关键计算机制，同时也抽象出其本质思想，并介绍了注意力模型在图像及语音等领域的典型应用场景。
人工智能与人类智能的共同点与区别
1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人类智能（Human Intelligence，HI）则是指人类的智能能力。在过去的几十年里，人工智能研究者们一直在努力地探索如何让计算机具备类似于人类的智能能力，例如学习、理解语言、识别图像、进行推理等。 人工智能的研
人工智能与人类智能的对比：在自然语言处理方面的差异
1.背景介绍 自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解、生成和处理人类语言。自然语言处理的目标是使计算机能够理解人类语言，并进行有意义的交互。自然语言处理的主要任务包括语音识别、语义分析、情感分析、文本摘要、机器翻译等。 在过去的几年里，人工智能技术的发展取得了显著的进展，尤其是深度学习和神经网络技术
人工智能与人类智能的伦理问题：如何保护人类价值
1.背景介绍 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、进行逻辑推理、学习自主决策、进行视觉识别等人类智能的各个方面。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能技术的发展已经取得了显著的进展。然而，随着人工智能技术的发展，人工智能与人类智能的伦理
基于单目视觉的四旋翼定点降落——如何通过mavros控制pixhawk（二）
一直拖了这么久没有更新，怪我太懒啦~~~ 今天要特别感谢舒仔仔同学，我的好队友帮我写了这篇博文。这篇文章主要讲了如何通过mavros来控制pixhawk。硬件逻辑是这样子，我们先搞一个odroid（土豪上TX2），再用usb线将odroid与pixhawk连接。所以，odroid发送控制指令来控制pixhawk飞行。pixhawk与外界的通信协议是mavlink。ROS下面有个包叫mavr...
Cadence原理图设计10个高效技巧：从封装绑定到BOM表导出全流程
本文为硬件工程师提供了一套Cadence OrCAD Capture CIS原理图设计的高效实战指南。文章深度解析了从封装库的精准管理与CIS数据库绑定、封装批量处理技巧，到设计缓存清理、跨页信号追踪，再到关键的DRC检查、网表导出以及智能BOM报表生成的全流程核心技巧，旨在帮助工程师提升设计效率与可靠性，规避常见错误。
STM32 FDCAN热插拔恢复机制与自动重发功能优化
本文深入分析了STM32 FDCAN在热插拔场景下触发bus-off状态导致通讯中断的根本原因，指出自动重发功能是问题关键。通过禁用自动重发、配置硬件自动恢复机制及优化总线参数，实现了FDCAN热插拔后的100%稳定恢复，为工业应用提供了可靠的CAN总线解决方案。
Claude Code 100个真实案例 - 用AI搭建LangChain多工具Agent（自主搜索+查询）
本案例展示如何使用 Claude Code 搭建一个 LangChain 多工具 Agent 系统。Agent 能够自主决定调用搜索引擎、数据库查询、天气查询、计算器等工具，像人类助手一样拆解问题并逐步解决。
ITKMontage---ITK自动拼接模块
本文分享ITK中Remote中的ITKMontage拼接模块，希望对各位小伙伴有所帮助！1. ITKMontage介绍在医疗图像处理过程中，图像拼接有很多用处，比如DR图像的拼接。ITKMontage可以快速稳定的处理数据量较大的拼接图像。强度不均匀性校正配准全局优化融合2. ITKMontage安装ITKMontageITKMontage可脱离ITK进行单独安装，也可在ITK安装时作为模块进行安装。单独安装ITK模块安装在ITK编译时，选择ITKMontage模块。
HyperLynx（十八）DDR（一）DDR简介和DDR的数据仿真
LVTTL电平为单端信号，而SSTL电平本质上是差分对，其实现机制是将信号与参考电平Vref组成差分对进行比较，如图所示，VIH和VIL各有一个交流参数AC和直流参数DC，信号第一次越过AC门限的时刻，作为时序计算的参考点，此后只要信号保持DC门限内，逻辑状态保持不变，这种设计减小了噪声、振铃等对于信号质量的影响。经过调整后，控制器在发送颗粒1的DQS后，延时1ns再发送颗粒2的DQS，则颗粒1在1ns后收到对齐的DQS和CLK，颗粒2在2ns后收到对齐的DQS和CLK，从而满足了时序关系。
【PyTorch项目实战】图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别（CIFAR-10）
主要介绍了两个经典的实战项目：（1）基于 MNIST 数据集的手写数字识别（2）基于 CIFAR-10 数据集进行图像分类
STM32入门教程：水位传感器应用
这是一个简单的STM32水位检测系统的入门教程。希望通过学习本教程，您能对STM32微控制器的基本应用有更深入的了解，并能成功构建一个水位检测系统。如果您需要更详细的代码实例和教程，请参考相关的STM32开发手册和应用笔记。STM32是一款功能丰富且广泛应用于嵌入式系统的微控制器系列。在本教程中，我们将介绍如何使用STM32微控制器和水位传感器构建一个水位检测系统。
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
3935
扫一扫
