MIT研究团队开发出一款10美元的触觉手套，能识别物体并称重。该手套利用压力传感器阵列，通过深度学习模型进行物体识别和重量估计，具有广泛应用潜力，尤其在假肢和机器人领域。
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编译：橡树_hiangsug、曹培信
对人类的感知觉能力（如视觉、听觉和触觉）的研究和复制往往取决于相关数据的可用性，数据集越大越丰富，模型的性能越高。
人工视觉和语音系统的进步依赖于深度学习模型，并且由无处不在的数字图像和语音音频数据库推动。
相比之下，由于将电子设备集成到柔性材料中的难度较大，触觉传感器（将物理接触刺激转换为可测量信号的设备）的发展受限。MIT人工智能实验室(CSAIL)的Subramanian Sundaram等研究人员，开发了一种低成本的触觉手套，为这一问题提供了一条可能的解决方案。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z
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