本周AI学术热点：谷歌推出完全自动化的AutoML技术，能在多项表格数据任务中展现出高质量；研究人员通过模拟和真实环境训练提升自动驾驶算法，成果应用于方程式赛车；微软发布ML.NET，让开发者无需数据科学背景即可构建机器学习解决方案。
大数据文摘专栏作品
作者：Christopher Dossman
编译：笪洁琼、conrad、云舟
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
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本周关键词：AutoML、自动驾驶方程式赛车、机器学习的新开源框架
本周热门学术研究
端到端的AutoML在Kaggle Days上处理表格数据
谷歌研究人员最近将一种基于学习的方法应用于表格数据，创建了一种可扩展的端到端AutoML技术。AutoML符合三个关键标准，包括：
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