OpenAI发布新算法MuseNet,让甲壳虫乐队与LadyGaga一起演奏

OpenAI推出MuseNet算法,通过训练大型神经网络,能够混合不同音乐流派和风格,甚至模拟特定乐器的演奏。这项技术展示了其捕捉和再现音乐统计模式的能力,但也引发了关于机器学习在艺术创新中的局限性的讨论。

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大数据文摘出品

来源:technologyreview

编译:汤圆、夏雅薇


如果莫扎特现在还活着(而且感觉有点缺乏灵感),他可能会坐下来创作这样的音乐:

一段莫扎特风格的音乐,由MuseNet制作。


有些人认为这种技术有激发新音乐的巨大潜力。多伦多大学的机器学习研究员SageevOere对人工智能音乐产生了兴趣,他为这款工具能够即兴重复莫扎特的作品而感到惊叹。这实际上是机器学习算法的功劳,它已采用了数千条MIDI音乐文件作为训练数据。


这个算法名为MuseNet,由位于旧金山的OpenAI的研究人员开发,该公司专注于研究人工智能及其潜在影响。


研究人员训练了一个非常大的神经网络,名为“transformer”变压器。它会预测一段音乐中的下几个音符。然后,你可以添加一些注释,并让它变成新的东西。它可以混合不同的流派和风格,甚至可以添加和删除特定的乐器。


这项工作展示了这种

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