现场:小扎在美国会听证道歉“责任在我”,这些年FB道过的歉

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大数据文摘作品

作者:龙牧雪、蒋宝尚


“是祸躲不过。”用这句话来形容因数据泄露丑闻而处在风口浪尖的Facebook似乎再合适不过。


北京时间今天凌晨时分,经过多个参议员的呼吁,Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自出席美国国会两院的听证会作证,并公开道歉。


这是他首次出现在美国国会。近半数议员在5个小时里严厉盘问Facebook保护美国人个人数据的能力,和干涉大选事件中的助推作用。(前情提要:助特朗普胜选、英国脱欧,深扒FB丑闻背后的神秘数据公司如何玩转人心)



在众议院预先公布的证词中,小扎表示:


我们对自己的责任没有足够的认识,这是一个很大的错误。这是我的错,我很抱歉。我创建和经营了Facebook,我对所有发生的事情负责。


小扎的表现显然不错,Facebook股价应声上扬。



周二听证会的六个要点


要点一


扎克伯格没有承诺让“拒绝数据被收集”成为默认选项。目前,用户必须手动选择阻止这种数据共享的隐私设置。


当被问及欧盟即将在5月份实施的严格数据保护法案时,扎克伯格回应:“世界上每个人都应该得到很好的隐私保护。”


要点二


扎克伯格说,Facebook官员正在与特别顾问Robert Mueller合作,后者正在调查2016年俄罗斯对总统大选所做的干预。但他对合作的细节避而不谈。


当被问及Facebook是否收到Mueller的传票时,扎克伯格回答“是”。当被问到Facebook是否有人被Mueller约谈时,扎克伯格再次说“是”,尽管扎克伯格说他本人和Mueller的团队没有过交流。


但随后,扎克伯格可能意识到自己已经透露太多,于是补充道:“我们与特别顾问的合作是保密的。我其实不知道有传票。我相信可能有,但我知道我们正在和他们合作。”


听证会现场图


要点三


在被电视直播的参议院听证会上,扎克伯格不愿意暴露自己的个人信息。


当参议员 Dick Durbin询问下面两个问题时,小扎都是同样的回答:


Dick Durbin:“你愿意与我们分享你昨天晚上住的酒店的名字吗?”


小扎:“呃,不。”


Dick Durbin:“那么,能否告诉我们,你每周都和哪些人发过短信。”


小扎:“还是不要了。”


要点四


扎克伯格同样无法回答几个问题是:该公司将如何停止外国对美国选举的干预,以及俄罗斯利用Facebook在多大程度上干预了2016年的美国选举。


Facebook已经承诺,将验证放置广告的政治团体的身份。小扎表示,Facebook会检查每一个公司用户的所在位置,避免俄罗斯公司瞒天过海。


但当民主党参议员Sheldon Whitehouse问到他们将如何调查壳牌公司或非营利组织时,扎克伯格没有明确的答案。


小扎表示他也不知道干预大选的俄罗斯公司与剑桥分析公司之间有什么联系、是否有联系。“我们现在正在调查,”扎克伯格说,“我们相信这两者完全有可能有联系。”


听证会现场图


要点五


最精彩的片段:康涅狄格州参议员Richard Blumenthal询问Facebook在允许Aleksandr Kogan通过第三方App下载FB用户数据时签过什么协议。


Aleksandr Kogan和该心理测试App处于数据泄露的中心,因为Kogan后来将Facebook用户的数据转移给了2016年选举中特朗普竞选团队的数据挖掘公司剑桥分析(Cambridge Analytica)。 Facebook官方曾表示,该数据的转移未经授权。


但Blumenthal展示了一份印有“该数据可以用于商业目的”的服务条款的文件。


扎克伯格说,他没有看到服务条款,服务条款的审查有专门的团队负责。Blumenthal接着问,那个部门有人被解雇了吗?


“不是因为这个。”扎克伯格回答。


要点六


犹他州参议员Orrin Hatch似乎是为数不多支持这位Facebook首席执行官的人。Orrin Hatch认为他的参议员同事们不应该对Facebook等公司利用消费者数据做销售广告感到震惊。


“天下没有免费的午餐,”Orrin Hatch说,“你没有付出金钱就获得了相应的便利,那么这些公司自然会以其他方式提取你的价值。这没有什么不对的,只要他们知道自己在做什么。”


小扎准备的“小抄”被拍到


神通广大的记者们显然不会放弃在现场各种抓拍,这是AP的摄影记者Andrew Harnik拍到的小扎回答参议员提问时面前摆着的两页“小抄”:



大数据文摘根据外媒TechCrunch和theverge的整理,摘取这份“小抄”的要点如下:


剑桥分析


违背信任;对不起,我们让它发生;我们2014年曾采取措施防止类似事件再次发生。


由剑桥大学研究员Aleksandr Kogan设计的Quiz应用程序。


使用应用程序的人给Kogan提供了FB个人信息,如个人资料、喜好、好友名单和生日等;对设置了允许分享的好友也是如此;没有信用卡/SSN信息。


Kogan违反我们的条款把数据出售给剑桥分析公司;当我们发现时,立即通知他们删除数据。


没有充分考虑滥用问题;重新思考我们与用户关系的每一个细节。


补偿


很重要的问题,但是没有信用卡或者SSN等相关信息泄露。


2014采取的一系列措施意味着类似事件现在不可能发生,限制了应用程序对数据的访问。


反向查找


两周前发现,现已停用。


如果人们有相同的名字,可以通过电话号码/电子邮件找到某人。


恶意行为者将公共信息(姓名、个人资料、性别、用户ID)与他们已经拥有的电话号码联系起来。需要做更多的工作来防止滥用。


责任


有没有因为剑桥分析事件开除过人?这关系到平台的设计,是我的责任。


辞职?我创办了Facebook,我的决定,我犯了错误。很大的挑战,但我们一定能解决,已经在采取行动。


数据安全


我每天都会使用FB,我的家人也一样,我们在安全方面投入很多。给人们更多控制权。


商业模式(广告)


希望FB能够服务每一个人。所有都是免费的。只能通过广告来盈利。


Facebook不会销售数据。你对你的数据拥有所有权,我们给你控制权。


蒂姆·库克的商业模式


在数据管理上,我们很相似。当你在iPhone上安装应用程序时,它可以授权访问某些信息,就像使用FB登录时一样。


很多应用程序都被报道滥用苹果数据,但苹果公司从未通知人们。要让每个人都遵守相同的标准。


(文摘菌:想让苹果哥俩一起背锅?hmmm…)


竞争


消费者选择权:消费者对于如何打发时间有很多选择。


只是广告市场的一小部分:广告客户也有选择,650亿美元的广告市场,我们仅占有6%。


解散Facebook?科技公司是的美国的核心竞争力,关停FB只会让中国更有竞争力。


(文摘菌:hmmm…)

听证会现场图


扎克伯格和Facebook道歉时间线


这些年来,在数据隐私方面Facebook似乎麻烦不断,小扎本人和Facebook的高管们就不少事件道过歉。甚至在Facebook成立之前的2003年,小扎还曾就其前身网站Facemash造成的影响道歉,下面我们就来看看他都表过什么态。


2003.11 小扎就哈佛美女评选网站Facemash被关停:我的本意并非如此,我为我的疏忽带来的任何不良影响道歉。


2007.12 小扎就向广告商共享数据的广告系统Beacon被关停:我们做得不好,我为此道歉。人们应当对他们共享的数据有选择权。


2010.05 小扎就用户身份隐私漏洞:我们发展速度太快了。我们将让用户更容易控制隐私权,可以关停不想要的第三方授权。


2011.11 小扎就联邦贸易委员会“在隐私上欺骗消费者”的同意法令:我们犯了很多错误。我们致力于让人们能够看到和控制他们共享了哪些数据。


2014.07 COO桑德伯格就Facebook被曝在未征得700,000用户同意之下进行心理测试:我们沟通不够,就此道歉。我们从来没有打算让你们失望。


2017.09 小扎就Facebook在“俄罗斯干预美国大选”中扮演的角色:我非常注重保护民主。我的工作被用于分裂而不是将我们联系到一起;我请求原谅,并将做得更好。


2018.04 小扎就几乎所有FB用户的公开资料都可能被非法利用:我们是一个充满理想主义和乐观的公司。但是现在很清楚了,我们做得不够。我们没有为阻止数据滥用付出足够努力。我们将调查所有持有大量用户数据的第三方App。


最后,放张截图:


素材来源:

https://www.usatoday.com/story/news/politics/2018/04/10/six-takeaways-facebook-ceo-mark-zuckerbergs-senate-testimony-data-breaches/502126002/

https://www.washingtonpost.com/graphics/2018/business/facebook-zuckerberg-apologies/

https://techcrunch.com/2018/04/10/zuckerberg-hearing-notes-photo-congress/

https://www.theverge.com/2018/4/10/17222546/facebook-mark-zuckerberg-senate-hearing-notes-cambridge-analytica-privacy



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内容概要:本文聚焦于“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度”研究,提出一种改进的秃鹰优化算法(IBOA)以解决传统智能优化算法在求解过程中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。通过引入自适应权重、动态搜索机制及种群多样性保持策略,显著增强了算法的全局搜索能力和收敛精度。研究构建了包含光伏发电、风力发电、储能系统、可控负荷及电网交互的微电网群多主体协同调度模型,以系统综合运行成本最小化为目标函数,综合考虑功率平衡、设备出力能力、储能荷电状态、爬坡速率等多种实际约束条件。利用Matlab平台进行仿真验证,并与标准BOA、PSO、GA等经典智能算法进行对比,结果表明所提算法在降低系统运行成本、提高可再生能源消纳率及优化调度效率方面具有明显优势。; 适合人群:适用于具备电力系统基础、优化理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于微电网群或多微网系统的经济调度建模与仿真;②开展新型智能优化算法的设计、改进与性能评估;③支撑含高比例可再生能源的配电系统优化运行决策; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与调度模型构建过程,重点分析改进策略对优化性能的影响,并可通过替换场景参数或引入其他算法进行横向对比实验,进一步掌握智能优化在能源系统中的应用方法。【复现】基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度研究(Matlab代码实现)

改进-基于新扩展移相角下的双有源桥DAB变换器仿真(EPS调制、软开关、最小应力优化)(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统阐述了基于新扩展移相角的双有源桥(DAB)DC-DC变换器的先进仿真研究,聚焦于EPS调制策略、软开关技术实现及最小应力优化控制目标的协同设计。通过Matlab/Simulink平台构建双闭环控制系统模型,深入剖析变换器在高频隔离、双向功率传输场景下的动态响应特性与效率优化机制。该仿真方案复现了顶级EI期刊研究成果,具备高学术参考价值,并集成于一套完整的电力电子与新能源系统仿真资源体系中,涵盖微电网、PWM整流器、LLC谐振变换器、储能管理等多个关键技术方向,配套完整的仿真代码、设计文档与理论资料,支持深度学习与二次开发; 适合人群:面向电力电子、电气工程及其自动化、新能源科学与工程等领域的研究生、科研人员以及从事高性能DC-DC变换器研发的工程师,要求具备扎实的电路理论基础、电力电子拓扑分析能力及一定的Matlab/Simulink仿真实践经验; 使用场景及目标:①深入掌握DAB变换器的核心工作原理及其在EPS调制与软开关协同下的最优控制策略;②支撑高水平科研论文的复现、改进与创新性研究;③服务于硕士课题、博士研究或企业级新能源变换器产品的前期验证与算法开发; 阅读建议:建议结合文中提供的Simulink模型与引用的权威文献进行系统学习,重点理解控制架构设计、参数整定方法与优化算法实现路径,同时可横向对比其他电力电子变换器案例,拓展系统级工程思维与科研创新能力。

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