学界 | 斯坦福数据科学Phd新课放出阅读清单，你读过哪些？

大数据文摘作品

编译：蒋宝尚

不同于以往的授课式课堂风格，这次斯坦福大学的教授Hadley Wickham开设了一门论文讨论课。课程名为：Readings in Applied Data Science。要求学生每周阅读3~4篇论文，并给出反馈。

考虑到内向和不善表达的学生，课程采用Stephen D. Brookfield和Stephen Preskill的讨论手册中的技巧来确保每个人都有机会参与课堂讨论。课程成绩的评判也没有采用传统的结课考试，而是由课堂参与、讨论准备、课外阅读笔记三部分得分构成。

Hadley Wickham教授已在网上贴出了这门课程的阅读清单推荐，下面这些论文，你读过哪些？

什么是数据科学

• 数据科学家大多只做算术,这是件好事—— Noah Lorang（2016）

  https://m.signalvnoise.com/data-scientists-mostly-just-do-arithmetic-and-that-s-a-good-thing-c6371885f7f6

• 企业数据分析和可视化：面试研究——Sean Kandel，Andreas Paepcke，Joseph Hellerstein，Jeffrey Heer（2012）

  https://idl.cs.washington.edu/papers/enterprise-analysis-interviews

• 50年的数据科学（OA预印本）——David Donoho（2017）（注：这是一份讨论文件，许多着名的统计人员对评论做出了贡献。）