2020年了，大数据之父舍恩伯格又有什么新预测？

关注

原创最新推荐文章于 2026-02-11 00:31:39 发布 511 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

学习云计算与大数据就业前景好吗? 越来越多的人认识接触云计算和大数据，但是真正的对于这两个的认识和理解确是少之又少，很多人都想问云计算与大数据前景好吗?现在学习就业怎么样? 如果你想进入云计算和大数据，那么先了解一下什么是云计算和大数据吧，只有详细的了解之后，才有可能更好的去掌握和学习它。云计算：云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的... 阅读详情

大数据文摘出品

2013年，一个新词开始出现在多数人的生活中——大数据。

高级酒店内举办各种数据峰会，抓取个人数据的移动应用也变得越来越多，或许当时我们可能都还没有察觉，但不知不觉间，我们已经步入了“大数据时代”。

尽管对于“大数据元年”的定义众说纷坛，但毫无疑问的是，从2013年开始，数据在日常决策和策略制定上扮演了越来越重要的角色。

而大数据时代的到来，与一本书密不可分。

2012年末，《大数据时代》一书横空出世，书中十分具有前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在我们的日常生活、工作和思维中掀起一场变革，大数据正在开启一次重大的时代转型。

可以说，作者维克托·迈尔·舍恩伯格是最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一，除了对大数据时代的前瞻性预测外，舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是对相关关系的研究会逐渐取代因果关系，这一说法颠覆了千百年来人类的思维惯例，对认知与交流方式提出了全新的挑战。

同时，舍恩伯格还提出了大数据最重要的一项功能，即预测，他认为，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，大数据即将成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。

也正是因为如此，舍恩伯格在国际上被誉为“大数据之父”。

从青年程序员到“大数据之父”

或许是成长在大数据被频繁提及又几乎销声匿迹的时代，无形之中培养了舍恩伯格对大数据的敏感。

1966年，舍恩伯格出生，从当地中学毕业后，舍恩伯格在萨尔茨堡大学学习了7个学期的法律，但他也没有放弃对数据和计算机的热爱，大学期间，他成功参加了国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员大赛。

1986年，舍恩伯格在他20岁的时候，创建了Ikarus Software，开发了奥地利最畅销的软件产品之一Virus Utilities，也正是这个时候，学界和业界针对人工智能和大数据已经有了一些初步的讨论，但在舍恩伯格看来，这些都还停留在表面。

“上世纪七八十年代初，我还是个学生，全球的研究者就已经在谈论人工智能了......在我年轻的时候，对人工智能的相关讨论非常多，正儿八经的应用却很少。更奇怪的是，时间进入到九十年代，之前那种'人类即将迎来人工智能革命'的讨论居然戛然而止了。”

1992年，在获得萨尔茨堡大学和哈佛的法学学位之后，舍恩伯格获得伦敦经济学院理学硕士学位，2001年，获得格拉茨大学信息法的理学博士学位。

1998年，舍恩伯格加入了哈佛大学肯尼迪学院，在那里工作和教学了十年。随后，他在李光耀公共政策学院、新加坡国立大学工作了3年，如今，舍恩伯格在牛津互联网研究所担任互联网管理和监管的主席。

舍恩伯格的研究主要集中于信息在网络经济中的作用，他的研究主题包括了数据隐私治理、大数据等，同时，他还是被遗忘权的提出者。

时间进入九十年代，舍恩伯格而立之年，大数据和人智能的成果——而不仅是讨论——也急速壮大起来。谈及原因，舍恩伯格的归纳很精简。第一是人们发展人工智能方式的改变，第二是技术本身的限制。

最开始，人工智能的核心理念，是将通用规则和抽象概念植入计算机，基于规则的人工智能实际上挑战着人类的提炼能力，不管是专业知识还是常识，人类都需要提炼出概念，这样的方式不仅低效，且阻碍重重。上世纪七十年代，新的人工智能理念出现，其中最引人注目的是“神经网络”。“神经网络”的思路，核心概念在于，让电脑来承担获取知识的重任，而不是像过去那样，由人类来提取知识、凝练规则。

点击文末“阅读原文”，听舍恩伯格亲自为你讲大数据~

这就是舍恩伯格归纳的第一点，即人类的人工智能理念在变化。

这种思路的前途大好，数学模型也非常合适。但是不幸的是，这次的问题出现在了技术本身。别忘了，那是上世纪七十年代，别说互联网普及，就连随身听都还没影儿呢。“神经网络”这种让机器自己学习的新思路，好是好，然而需要机器学习海量的“练习数据”并且拥有巨大的处理能力。这两者在当时都不可能——至少不可能花得起那个价格。

这就是舍恩伯格归纳的第二点，技术的限制。在人工智能这件事上，人类明显经历了理论先行，技术姗姗来迟的过程。

这也就是为什么上个世纪不行的事情，现在行了。

时间来到21世纪，我们收集和处理数据的能力却有了很大提高。举个最简单的例子：今天一台普通的智能手机的运算能力，就超过了1969年NASA计算首个登月飞船轨道的大型计算机。因此，人类收集和处理数据的能力，已经可以在相对低成本的情况下飞跃，数据驱动的机器学习就这样，从灰尘堆里冲出江湖，擦拭一新后，重新上路。这就是我们今天所说的大数据和人工智能，这项技术还在高歌猛进。

舍恩伯格教授自己在大数据与人工智能领域也在高歌猛进。1986年，舍恩伯格创办Ikarus软件公司，专注数据安全。1991年，舍恩伯格被评为奥地利五大软件企业家，2000年被评为萨尔茨堡年度人物，2014年获得世界科技奖（World Technology Award）。

而在学术领域，舍恩伯格也相当活跃。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中心网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

点击文末“阅读原文”，听舍恩伯格亲自为你讲大数据~

至今，舍恩伯格已经出版11部著作。几乎每隔几年，舍恩伯格都会出版一本在当下颇为超前的著作。

2020年，舍恩伯格对大数据又有哪些新见解？

2012年出版的《大数据时代》是开国外大数据系统研究的先河之作，预测了大数据时代的到来，提出大数据时代将带来人类对相关性的关注，淡化对因果关系的渴求。

而在紧接着的2013年，舍恩伯格又出版了一部《删除》，反思大数据时代对人类生活的影响，提出了著名的“互联网遗忘权”。“被遗忘权”（Right to be forgotten），或称“删除的权力”（The right toerasure），是在欧盟已经付诸实践的人权概念的一种，最早由舍恩伯格在2009年提出。简而言之，即人们有权利要求移除有关他们的个人数据，同时阻止个人数据的进一步传播。

而最新一本《数据资本时代》则讨论了经济社会的变革，数据技术转向数据资本，传统市场转向海量数据市场，企业、货币、金融、就业、政府监管、社会公平，都将面临巨大挑战。舍恩伯格对未来再次做出了清晰的预测，海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

在著书立作之外，舍恩伯格也在做新的尝试。