通过NASA卫星,带你看真实的亚马逊火灾

2013年至2019年间,亚马逊森林每年发生数万起火灾,大部分由人为引起。2019年8月19日的NASA卫星图像显示了火灾的严峻状况。尽管全球火灾数量与人类活动同步且总体呈下降趋势,但监测仍依赖卫星。AIRS数据展示了火灾导致的一氧化碳在大气层中的扩散情况。
大数据文摘出品
作者:曹培信


朋友圈被亚马逊森林大火刷屏了。


8月21日,“为亚马逊祈福”——#PrayforAmazonas成为推特上全球最热的主题标签;当天晚上,国内的微博和朋友圈也开始讨论“亚马逊大火”话题,并于次日进一步发酵。


火灾主要区域所在的巴西,其政府和总统也被全世界网友指责“不作为”。不知道是舆论压力过大还是政府逐渐发现火灾确实比往年形势严重,24日,巴西国防部长宣布,将派出4.4万名军人前往火灾区域执行救火任务。


然而,因为社交媒体上分享的许多照片大多来自亚马逊过去的火灾,也有网友呼吁:“ 不要再传假图片了!”,法新社(AFP)还专门为此发布了指南,帮助人们对误导性照片进行“事实核查”。


舆论总是会引导公众的情绪,这次的亚马逊大火牵动了全世界的目光,网友们的环保意识值得赞同,但是对于每年多次发生的森林大火,我们需要的,除了对于环境保护的热忱关切,还需要更加理性的认知,以及对于森林火灾更准确的发现和监测能力。


目前NASA对于全球火灾的监测相对来说比较全面,根据NASA的数据,亚马逊今年的火灾无论从数量还是规模,形势确实比往年要严重。


而从近20年来对于全球火灾的监测数据来看,火灾的发生基本与人类的活动同步,人类用火越多,火灾发生越频繁,但整体上由于刀耕火种的减少, 全球火灾的数量呈现下降的趋势


每年几万起火灾,多系人为


亚马逊热带雨林占地七百万平方公里,其中五百五十万平方公里由雨林覆盖,这个面积相当于我国陆地面积的一大半。亚马逊雨林属于九个国家的领土,其中巴西拥有大部分森林,约占60%。


亚马逊每年都会发生上万次的火灾,这些火灾的形成原因大多是人为。


巴西是最大的牛肉出口国之一,占全球商品贸易的20%以上。在过去的二
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值