Flask 的 jsonify 和 普通的json有什么不同

本文深入探讨了在Flask框架中使用jsonify函数返回JSON数据的优势,包括自动设置正确的Content-Type、减少数据传输量,以及如何与Python原生json模块进行对比。
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聊一聊 Flask 的 jsonify

 

首先我们来看一段 Python 代码

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

tasks = [
    {
        'id': 1,
        'title': u'订阅 python_mastery 专栏',
        'description': u'专栏Link: https://xiaozhuanlan.com/python_mastery'
    },
    {
        'id': 2,
        'title': u'订阅 pythonml 专栏',
        'description': u'专栏Link: https://xiaozhuanlan.com/pythonml'
    }
]

@app.route('/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
    return jsonify({'tasks': tasks})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这段代码里面,我们看到了今天的主角 jsonify

Flask 框架里,可以用 jsonify 返回 json 数据,但是为什么不用 Python 自带的 json 模块返回 JSON 数据呢?


其实是一样

其实,jsonify 在处理数据过程中,对数据做 JSON 序列化处理时,用的是 itsdangerous 模块里的 JSON ,让我们看一下,这个模块里的 JSON 是如何引入的

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

它会先尝试引入simplejson,如果没有安装这个模块,则引入 Python 原生模。

在Flask框架中,引入过程如下

from itsdangerous import json as _json

对于数据的序列化处理,用的正是 _json.


Content-Type 的差别

前面讲到,jsonify 和 json 是殊途同归,那么为什么要费周折绕这么一圈呢?

肯定存在一个合理的原因让 jsonify存在的有意义。

这个原因就是 Content-Type

看下面两段代码

第一段代码

##  jsonify
import json
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/json')
def test_json():
    data = {'name': 'lilei', 'age': 30}
    return jsonify(data)

app.run(host="0.0.0.0", port=9877)

在浏览器里输入http://127.0.0.1:9877/json, 得到的结果是

{"age":30,"name":"lilei"}

第二段代码:

## json
import json
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/json')
def test_json():
    data = {'name': 'lilei', 'age': 30}
    return json.dumps(data)

app.run(host="0.0.0.0", port=9877)

在浏览器里输入http://127.0.0.1:9877/json, 得到的结果是

{"name": "lilei", "age": 30}

从内容上看,两种方法没有区别。
但是使用 jsonify 时,返回的 http response 的 Content-Type 是

Content-Type: application/json

而使用json.dumps时,Content-Type则是

Content-Type: text/html; charset=utf-8

既然返回的是 json 数据,那么自然要指明 Content-Type 是 application/json , 这样做是符合 HTTP 协议的规定的,这就是使用 jsonify 的原因之一。


减小数据量

使用 jsonify 除了让返回的 `http response符合 HTTP 协议,同时也对数据做了压缩处理,让数据体积更小。

仔细比较上面两种方法返回的数据,虽然内容相同,但 jsonify 返回的数据,每个 key-value 对之间的逗号,和每个 key 与 value 之间的冒号后面都是没有空格的,而 json.dumps 返回的数据里,却在逗号和冒号后面存在空格,因此即便内容相同,jsonify 返回的数据体积更小,更节省流量。

其实,json.dumps 也可以将这些不必要的空格去掉,看下面的代码

import json

data = {'name': 'lilei', 'age': 30}

print(json.dumps(data, separators=(',', ':')))
print(json.dumps(data))

输出结果为

{"name":"lilei","age":30}
{"name": "lilei", "age": 30}

只需要在 dumps 参数里指定 separators 即可,其实在 jsonify 里就是这么干的。

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### json.dumps flask.jsonify 的区别 `json.dumps` 是 Python 标准库 `json` 中提供的一个函数,用于将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。它是一个通用的工具,适用于所有需要将数据转换为 JSON 格式的场景。例如: ```python import json data = {'name': 'lili', 'age': '18'} json_str = json.dumps(data) ``` 在 Flask 应用中,如果使用 `json.dumps` 返回 JSON 字符串,Flask 会将其作为普通的字符串响应返回,响应头中的 `Content-Type` 会是 `text/html` 或 `text/plain`,而不是 `application/json`。这可能导致客户端无法正确解析响应内容 [^4]。 另一方面,Flask 提供了 `jsonify` 函数,专门用于在视图函数中返回 JSON 响应。`jsonify` 不仅会将传入的 Python 对象序列化为 JSON 字符串,还会自动设置响应头中的 `Content-Type` 为 `application/json`,确保客户端能够正确识别响应内容的类型 [^3]。例如: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): data = {'name': 'lili', 'age': '18'} return jsonify(data) ``` 此外,`jsonify` 还支持直接返回字典对象,而不需要手动调用 `json.dumps`。如果直接返回字典,Flask 会抛出错误,因为视图函数期望返回的是一个字符串、响应对象或其他可转换为响应的对象,而不是字典 [^3]。 `jsonify` 在内部使用了 `json.dumps`,但它进一步封装了响应对象的创建过程,简化了开发流程。它不仅处理了数据的序列化,还处理了响应头的设置,使得开发者可以专注于业务逻辑,而不必担心底层细节 [^1]。 ### 总结 - `json.dumps` 是 Python 的标准库函数,用于将 Python 对象序列化为 JSON 字符串,但不会自动设置响应头。 - `jsonify` 是 Flask 提供的函数,除了序列化数据外,还会自动设置 `Content-Type: application/json`,确保客户端正确解析响应内容。 - 在 Flask 应用中,推荐使用 `jsonify` 来返回 JSON 响应,因为它简化了响应对象的创建头信息的设置 [^2]。 --- ###
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