达夫设备的学习

本文通过对比普通函数与达夫设备方法在循环处理上的速度差异,深入解析了达夫设备的工作原理及其在效率提升方面的显著效果。通过具体案例,展示了如何使用达夫设备替代传统循环,实现更快的执行速度。

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先附一条我觉得解释很详细的关于达夫设备的链接,:

https://www.cntofu.com/book/25/ex23.md

里面也有案例哦☝

然后是,对于指针,字符复制不太了解的同学,可以先看下面这个简单案例,来理解达夫设备哦

#include <stdio.h>

int classical(int a);
int duff_device(int a);
int main(int argc, char** argv) {
	printf("over  duff_device %d",duff_device(999999999));
	//printf("over  classical%d",classical(999999999));
}

int duff_device(int a)
{
	register int x=0;
	int n=(a)/10;
	
	switch(a%10){
		case 0:
		do{ x++;
			case 9:	x++;
			case 8:	x++;
			case 7:	x++;
			case 6:	x++;
			case 5:	x++;
			case 4:	x++;
			case 3:	x++;
			case 2:	x++;
			case 1:	x++;
		}while(--n>0);
	}
	return x;
}

int classical(int a)
{
	register int x=0;
	do{
		x++;
	}while(--a>0);
	return x;
}

然后,分别测试在普通函数下,和达夫设备方式下的速度比较

普通函数:

达夫设备:

用达夫设备的方法来代替for循环和while循环

可以看到这个速度!真的是快了超级多呀!

 

 

内容概要:本文档是关于基于Tecnomatix的废旧智能手机拆解产线建模与虚拟调试的毕业设计任务书。研究内容主要包括:分析废旧智能手机拆解工艺流程;学习并使用Tecnomatix软件搭建拆解产线的三维模型,包括设备、输送装置等;进行虚拟调试以模拟各种故障情况,并对结果进行分析提出优化建议。研究周期为16周,涵盖了文献调研、拆解实验、软件学习、建模、调试和论文撰写等阶段。文中还提供了Python代码来模拟部分关键流程,如拆解顺序分析、产线布局设计、虚拟调试过程、故障模拟与分析等,并实现了结果的可视化展示。 适合人群:本任务书适用于机械工程、工业自动化及相关专业的本科毕业生,尤其是那些对智能制造、生产线优化及虚拟调试感兴趣的学生。 使用场景及目标:①帮助学生掌握Tecnomatix软件的应用技能;②通过实际项目锻炼学生的系统建模和虚拟调试能力;③培养学生解决复杂工程问题的能力,提高其对废旧电子产品回收再利用的认识和技术水平;④为后续的研究或工作打下坚实的基础,比如从事智能工厂规划、生产线设计与优化等工作。 其他说明:虽然文中提供了部分Python代码用于模拟关键流程,但完整的产线建模仍需借助Tecnomatix商业软件完成。此外,为了更好地理解和应用这些内容,建议学生具备一定的编程基础(如Python),并熟悉相关领域的基础知识。
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