hadoop基础学习-hdfs原理

第一部分：当前HDFS架构详尽分析 

 

 

1. HDFS结构：

    1.1  NameNode（元数据节点）：用来管理文件系统的命名空间

             a.所有的文件和文件夹的元数据保存在一个文件系统树中

             b.这些信息也会在硬盘上保存成以下文件：命名空间镜像(namespace image)及修改日志(edit log)

             c.保存了一个文件包括哪些数据块，分布在哪些数据节点上。这些信息并不存储在硬盘上，而是在系统启动的时候从数据节点收集而成的。

    1.2  DataNode（数据节点）：

            a.客户端(client)或者元数据信息(namenode)可以向数据节点请求写入或者读出数据块。

            b.其周期性的向元数据节点回报其存储的数据块信息。

    1.3 Sencondary NameNode （从元数据节点）：

           a.从元数据节点并不是元数据节点出现问题时候的备用节点，它和元数据节点负责不同的事情。

           b.其主要功能就是周期性将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并，以防日志文件过大。

           c.合并过后的命名空间镜像文件也在从元数据节点保存了一份，以防元数据节点失败的时候，可以恢复。

2. 文件结构

   2.1  元数据节点目录结构

            

     a.   dfs.name.dir 是 hdfs-site.xml 里配置的若干个目录组成的列表

     b.VERSION文件是java properties文件，保存了HDFS的版本号.

        

namespaceID=1232737062 cTime=0 storageType=NAME_NODE layoutVersion=-18

     

   

• layoutVersion是一个负整数，保存了HDFS的持续化在硬盘上的数据结构的格式版本号。

•   namespaceID是文件系统的唯一标识符，是在文件系统初次格式化时生成的。

•    cTime此处为0

•   storageType表示此文件夹中保存的是元数据节点的数据结构

       

    2.2  数据节点的目录结构：

    

    数据节点的VERSION文件格式如下：

     

namespaceID=1232737062 storageID=DS-1640411682-127.0.1.1-50010-1254997319480 cTime=0 storageType=DATA_NODE layoutVersion=-18

• blk_<id>保存的是HDFS的数据块，其中保存了具体的二进制数据。
• blk_<id>.meta保存的是数据块的属性信息：版本信息，类型信息，和checksum
• 当一个目录中的数据块到达一定数量的时候，则创建子文件夹来保存数据块及数据块属性信息。

 

3.  工作过程：

  3.1 元数据节点

  3.2从元数据节点

  

 

 参考：http://forfuture1978.iteye.com/blog/615033

          http://forfuture1978.iteye.com/blog/615033

          http://www.toberp.com/html/consultation/1083946768.html