如何运用大数据进行信贷审批？

科技金融企业在风险管理的每个环节都引入了计量分析的方法，相较于传统金融银行或小贷公司的专家经验判断，依托大数据进行后台的分析回顾，不断的优化调整，在风险与收益中可以更快的达到平衡。

A. 什么是风控审批策略

基于数据分析在申请阶段制定各式各样多维度的策略和规则;

其中多维度数据的策略规则包括：
1.社交及短信维度规则
2.移动设备维度规则
3.外部数据源（如：征信报告、各种黑名单来源）规则
4.多维度评分卡规则
5.行为数据(设备信息、注册时间、登陆时间)规则

B.风控审批策略的目的

在贷前审批减少风险事件的发生的各种可能性，挽回风险事件时造成的损失。较大的程度上筛选过滤高风险客户，保留低风险客户予以营销。针对客群分级实行个性化的审批流程，提高审批效率。

C.风控审批策略的作用
在保证业务量的同时降低业务坏账率、控制逾期风险，最终实现公司盈利。

D.风控审批策略的类别

多维度数据分析呈现了借款人的用户画像，制定多维度完善的审批策略规则，具体策略规则包含：
1.经济能力维度(月收入、工资流水等信息)
2. app信息维度(贷款APP安装个数、短信命中高风险关键词)
3.基本信息维度(年龄、性别、工龄等信息)
4.信用历史(征信贷款信息、还款记录)
5.行为表现(活动轨迹、登陆时间、注册时间等信息)

E.风控的基本量化指标
FPDx：首期逾期，x对应天数
CPDx：当前逾期，x对应天数
逾期时间的长短来定义逾期的等级，C代表正常资产。

Flow rate：迁徙率
释义：前期资产等级，落入下一期的比率。
举例：C-M1=M月月末M1资产余额 /