vueH5项目实现友盟U-Link连接启动

本文档介绍了如何通过友盟U-Link SDK实现从H5页面唤起已安装的App,如果App未安装则引导用户下载。首先引入U-Link的CDN包,然后配置参数,包括设置裂变活动LinkID、自定义参数、页面下载按钮ID等。在QQ或微信环境中,U-Link会引导用户到外部浏览器打开。详细步骤及配置可参考友盟官方文档。

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简述功能:友盟U-link可以从H5页面唤起手机上的app,若手机上没有安装app会引导下载,可以通过H5给app传递自定义参数,还有在QQ或微信浏览器环境下会引导到外部浏览器打开(自我理解,大佬勿打脸)

1.首先引入友盟Ulink的CDN包

mounted() {
    const script = document.createElement("script");

    script.type = "text/javascript";

    script.src = "https://g.alicdn.com/jssdk/u-link/index.min.js";

    document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(script);
}

2.包引入后会挂载的window原型上,然后进行配置就行了

mounted() {
    const script = document.createElement("script");

    script.type = "text/javascript";

    script.src = "https://g.alicdn.com/jssdk/u-link/index.min.js";

    document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(script);

   //等待挂载完成
   script.onload = function () {
    window.ULink([
          id: "",    //后台生成的裂变活动LinkID
          data: {},         //data就是前端传给app的一些自定义参数,自定义参数可能会从url上获取而来,这个随意
          selector: "#btn",     //页面下载按钮的id,点击会触发跳转(页面按钮好像只能用button标签,不能用div)
          //还有很多配置具体看友盟官网文档..........
   }])
}

友盟JS具体开发文档:https://developer.umeng.com/docs/191212/detail/193297

内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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