代码随想录第38天

最新推荐文章于 2025-12-01 21:54:04 发布

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#leetcode #动态规划 #算法

文章介绍了使用动态规划方法解决斐波那契数列和爬楼梯问题的C++实现。通过维护一个状态数组dp，分别计算每个状态的值，最后得出结果。在爬楼梯问题中还考虑了最小花费的情况。

代码随想录第38天

509. 斐波那契数

class Solution {
public:
int fib(int n) {
vector<int> dp(n+1,0);
dp[0] = 0;

if(n ==0){
return dp[n];
}
dp[1] = 1;
for(int i = 2;i <= n ; i++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
int result = dp[n];
return  result;
}
};

70. 爬楼梯

class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
if(n <=2) return  n;
vector<int> dp(n+1,0);
int result;
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
for(int i = 3; i <= n ; i++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
result = dp[n];
return result;
}
};

746. 使用最小花费爬楼梯

class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
int result;
int n = cost.size();
vector<int> dp(n+1);//花费
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;

for(int i =2; i <= n ; i++){
dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
}
result = dp[n];
return  result;
}
};