使用Python进行资产收益分析的典型实现

资产收益分析是金融领域中常见的任务之一，它帮助投资者评估他们的投资表现并做出相应的决策。Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了许多用于数据分析和可视化的库和工具。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行资产收益分析的典型实现。

1. 数据准备
   首先，我们需要准备用于分析的数据。通常，这些数据包括资产的历史价格和相关市场指数的历史价格。我们可以使用pandas库来读取和处理这些数据。假设我们有两个CSV文件，分别包含资产价格和市场指数价格的历史数据。

import pandas as pd

# 读取资产价格数据
asset_data = pd.read_csv('asset_prices.csv', parse_dates=['date'<