mongo数据库命令行常用命令

本文详细介绍了 MongoDB 中的关键命令,包括查看所有数据库、切换数据库、查看集合、使用方法、查询记录、删除记录等基本操作。
[color=blue][size=medium]help #mongodb支持的命令
show dbs #查看所有数据库
use test
db #查看当前连接在哪个数据库
show collections #查看所有的collection
db.help() #当前数据库支持哪些方法
db.user.help() #当前数据库下的表或者表collection支持的方法

db.foo.find() #查找所有
db.foo.findOne() #查找一条记录
db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) #根据条件检索10条记录

db.mail_addr.drop() #删除collection
db.dropDatabase() #删除当前的数据库
db.foo.remove({'yy':5}) #删除yy=5的记录
db.foo.remove() #删除所有的记录

#存储嵌套的对象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

#存储数组对象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

#根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)[/size][/color]
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进深入研读与仿真调试。
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