halcon截取图像中被标记的区域

最新推荐文章于 2025-06-27 15:50:00 发布
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本文介绍了使用特定脚本进行图像读取、区域定义、域缩减、裁剪及保存的过程。涉及的技术包括图像纹理处理、区域读取、域缩减算法、图像部分提取以及图像文件的保存。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    read_image (Image_Tex, filePath+'/RectifyImageL_'+Index+'.hobj')   
    read_region (GerberRegion, filePath+'/GerberRegion_'+Index+'.hobj')
    reduce_domain(Image_Tex,GerberRegionDilation,Mask)
    crop_domain(Mask, ImagePart1)
    write_image(ImagePart1, 'bmp', 0, 'E:/desktop/1.bmp')
zijingping
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halcon易错系列—截取图像算子reduce_domain
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Halcon知识：【8】 将图像部分内容截取并保存
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halcon软件提取ROI区域
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Halcon字符提取
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ROI 区域提取
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一.Halcon常用的画ROI区域算子 1.画圆（draw_circle，gen_circle） 2.椭圆（draw_ellipse，gen_ellipse） 3.画矩形（draw_rectangle1，gen_rectangle1） 4.画带角度矩形（draw_rectangle2，gen_rectangle2） 5.画直线（draw_line，gen_region_line） 6.画点（draw_point，gen_region_points） 1.Halcon区域的保存与读取
Halcon中一些确实有用的算子
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在现有图形窗口中显示图像目标。设置一个或更多输出颜色，通常用于设置或者的颜色。定义区域填充模式，可选项有和定义区域轮廓输出的线宽。定义区域输出形状，例如以矩形显示或者以圆形显示，这样可以更好地标记区域。使一个图像反相。按像素计算两个图像的最大小值，相当于Photoshop中的“变暗”模式，这在彩色图像不同通道的计算中可能用得到，相对的有。重新定义色阶的范围，，可用于增强图像对比度。其使用可以实现类似效果。将三张灰度图像合成一张RGB图像，然后再转成一张灰度图像。这和不一样。
【Halcon图像元数据操控】：字符串连接与图像处理的完美结合
首先，概述了图像元数据的基本概念及其在图像处理中的重要性，随后介绍了Halcon图像处理库的基础知识，包括图像的读取、显示和基本操作。文章深入探讨了字符串连接技术在Halcon中的应用，如何通过字符串处理与图像元...
Halcon之轮廓拟合，排序
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原图 直线拟合。原图 矩形拟合。原图 圆拟合。
halcon 找直角
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根据用户的问题，我们需要在Halcon中寻找直角的方法或算法。直角检测通常涉及图像中的直线检测和角度计算。 思路： 1. 使用边缘检测提取图像中的边缘。 2. 使用Hough变换或其它直线检测方法检测直线。 3. 对...
python图像缺陷识别算法_利用python-OpenCV对成像有瑕疵的图片进行检测
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任务利用路由器将海康工业相机成像传递给工控机的过程中，部分图像出现成行的绿线，如下图所示，用python-OpenCV进行处理，追求在最短的时间内检测出有瑕疵的图片进行排除。图1使用halcon18进行协助，按住CTRL，光标会显示该像素点的坐标以及gb，很方便发现绿线的rgb分别是（0，136，0）思路：通道分离》二值化》遍历像素点的像素，找出符合条件像素，就进行累加》遍历完一行的像素点的像素值...
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提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。 文章目录前言一、regiongrowing算子二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言        如果想要获得具有相似灰度的相连区域，可以使用区域生长法寻找相邻的符合条件的像素。区域生长法的基本思想是，在图像上选定一个“种子”像素或“种子”区域，然后从“种子”的邻域像素开始搜索，将灰度或者颜色相近的像素附加在“种子”上，最终将代表同一物体的像素全部归.
Halcon 第四章『图像特征与提取』◆第1节：基于区域形状特征
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基于Halcon的图像裁剪
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