数字图像处理之伽马（gamma）变换

最新推荐文章于 2025-07-10 16:27:39 发布
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#图像处理 gamma变换 c++

本文详细介绍了图像灰度变换过程，通过应用伽玛矫正（Gamma Correction）函数，实现对图像灰度值的调整，进而观察不同伽玛值对图像灰度分布直方图的影响。阐述了伽玛值大于1或小于1时，对图像灰度分布直方图的拉伸或收缩作用，以及其在增强图像对比度方面的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

输入图像灰度值 r,输出图像灰度值s,变换公式 s = T(r),如下 :


原图像“arial.jpg“，取0.7，3.0，变换后图像如下，并附三通道分布直方图（B,G,R）.


Arial                                                                 gamma 0.7                                                                                    

  

   gamma3.0

 

Histogram(channel B G R)                     0                                                                        1                                                                        2

Raw       

 

Gama0.7  

 

Gama3.0   

从图像可以看出，大于一时，对图像的灰度分布直方图具有拉伸作用（使灰度向高灰度值延展），而小于1时，对图像的灰度分布直方图具有收缩作用（是使灰度向低灰度值方向靠拢）。

<pre name="code" class="html">void  gamaCorrection(unsigned char *imageData,float gamma,float coef){
	for(int i =0;i<nlen;i++){
		imageData[i] = coef*pow(imageData[i],gamma);
	}
}

转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/bettyshasha/article/details/46987115
实验代码及图片资料下载：http://download.youkuaiyun.com/detail/bettyshasha/8920405






 







                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
【数字图像处理】Gamma 变换

				
			

			

				

					洋洋Young的博客
				

				

					11-20
					
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在数字图像处理中，Gamma 变换是一种重要的灰度变换方法，可以用于图像增强与 Gamma 校正。本文主要介绍数字图像Gamma 变换的基本原理，并记录在紫光同创 PGL22G FPGA 平台的布署与实现过程。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
数字图像处理之gamma矫正

				
			

			

				

					baidu_34971492的博客
				

				

					03-14
					
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1 什么是图像gamma矫正？图像Gamma矫正是一种调整图像对比度和亮度的方法。它使用幂律函数来调整图像的灰度级分布，以改变图像的显示效果。在Gamma矫正中，使用一个幂律函数来对图像的像素值进行变换。幂律函数的通用形式为：V_out = A * V_in^gamma，其中V_in是输入图像的像素值，V_out是输出图像的像素值，gamma是调节参数，A是归一化系数。通过改变gamma的值，可以...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.9 伽马变换

				
			

			

				

					10-15
				

			

		

		

			
				
冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.9 伽马变换（航拍图像及伽马变换后的图像）

			
		

	





	

		

			

				
					
伽马变换

				
			

			

				

					bangquanou9433的博客
				

				

					04-25
					
					748
					
				

			

		

		

			
				
原理概述
假设输入图像为I，宽为W、高为H，首先将其灰度值归一化到[0，1]范围，对于8位图来说，除以255即可。I （r， c）代表归一化后的第 r 行第 c 列的灰度值， 输出图像记为O，伽马变换就是令
\(O(r,c)=I(r,c)^{\gamma}，0 ≤ r < H， 0 ≤ c < W，\)
当 γ= 1 时，图像不变。如果图像整体或者感兴趣区域较暗，则令 0 &...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Gamma 变换详解：图像增强与显示系统的应用

					
最新发布

				
			

			

				

					luofeiju的专栏
				

				

					07-10
					
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本文系统介绍了Gamma变换在图像处理中的应用。Gamma变换是一种非线性灰度映射方法，其核心原理是通过幂函数调整图像亮度，匹配人眼对暗部更敏感的特性。文章首先通过夜景照片示例说明Gamma变换的必要性，详细推导了数学公式及导数性质，展示了不同参数下的曲线特征。在应用方面，通过两个典型案例（曝光不足和过度的风景照）演示了Gamma变换如何有效调节亮度和对比度，并给出完整的C++实现代码及优化方案。最后，文章解释了显示器Gamma校正的原理，说明其在有限位深条件下如何优化图像存储和显示。Gamma变换在图像增

			
		

	





	

		

			

				
					
图像的伽马变换

				
			

			

				

					吃葡萄不吐葡萄皮
				

				

					08-13
					
					1099
					
				

			

		

		

			
				
它在图像的像素值上应用一个幂次函数，以改变图像的灰度级分布，从而影响图像的感知亮度。伽马变换通常用于纠正显示器的非线性响应以及在低光照条件下拍摄的图像的亮度调整。伽马变换的原理：在图像处理中，原始图像的亮度与显示器或摄像机的响应并不总是线性关系。通过应用适当的伽马变换，可以纠正这种非线性响应，使图像在显示器上呈现更准确的亮度和对比度。伽马变换的意义和适用场景：伽马变换可以用于调整图像的感知亮度和对比度，使得图像在显示设备上或特定环境中更容易观察和分析。是伽马值，通常取大于0的实数。是输入图像的像素值，

			
		

	





	

		

			

				
					
灰度变换，gama变换，对数，反对数变换

				
			

			

				

					Tony的博客
				

				

					11-11
					
					8556
					
				

			

		

		

			
				
学习DIP第2天     



灰度变换，及按照一定规则对像素点的灰度值进行变换，变换的结果可以增强对比度，或者达到其他的效果（例如二值化，或者伽马变换），由于灰度变换为针对单个像素点的灰度值进行变换，素以算法复杂度一般为O（W*H）（图像宽和高）

完整内容迁移至 https://face2ai.com/DIP-1-2-灰度变换-gama变换-对数-反对数变换/

 http://www.to...

			
		

	





	

		

			

				
					
幂律（伽马）变换

				
			

			

				

					乐亦亦乐的博客
				

				

					10-25
					
					6567
					
				

			

		

		

			
				
伽马变换（幂律变换）是常用的灰度变换，是一种简单的图像增强算法。

伽玛变换的一般表达式为：

其中，r为灰度图像的输入值（原来的灰度值），取值范围为[0,1]。s为经过伽马变换后的灰度输出值。c为灰度缩放系数，通常取1。γ为伽马因子大小。控制了整个变换的缩放程度。





图片来源：【FPGA实现图像的非线性变换：伽玛（幂律）变换 - 咸鱼FPGA - 博客园】

代码：


from PIL import Image as Image
import numpy as np
import mat...

			
		

	





	

		

			

				
					
数字图像处理中对数变换与Gamma变换

				
			

			

				

					weixin_57038791的博客
				

				

					11-28
					
					6437
					
				

			

		

		

			
				
图像的对数变换主要的作用是压缩动态范围，原因是对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升，所以就可以增强图像的暗部细节。

			
		

	





	

		

			

				
					
数字图像处理--matlab图像反转、对数变换、伽马变换、对比度拉伸详解和代码实现

				
			

			

				

					fcxgfdjy的博客
				

				

					05-04
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
邻域为1×1: Basic intensity transformation邻域n×n: 基于空间滤波的增强整幅图像的统计特性: 基于直方图的增强。

			
		

	





	

		

			

				
					
冈萨雷斯 数字图像处理(第三版)matlab代码 图3.8 伽马变换

				
			

			

				

					10-15
				

			

		

		

			
				
伽马变换的原理和MATLAB实现是数字图像处理中的基础内容，也是理解并优化医学图像质量的重要工具。通过对骨折图像进行伽马变换，我们可以提高诊断效率，为临床决策提供有力支持。在实际操作中，应根据具体的图像特点...

			
		

	





	

		

			

				
					
图像处理-伽玛变换

				
			

			

				

					xdg15294969271的博客
				

				

					11-04
					
					4168
					
				

			

		

		

			
				
1、伽玛变换
又叫做幂律变换，伽玛变换是一种图像增强的方法，伽玛变换的表达式S=C∗rγS = C*r^{\gamma}S=C∗rγ其中r为输入的灰度值，[0,1]，C为灰度缩放系数，γ\gammaγ为伽玛因子大小，S为经过变换以后的灰度值，具体趋势如下图所示。

图像来源
2、代码实现
def gamma_transformation(image):
    c1 = 5
    c2 = 5
    c3 = 5
    gamma1 = 0.9
    gamma2 = 1.8
    gamma3 

			
		

	





	

		

			

				
					
幂率（伽马）变换

				
			

			

				

					qiye005的专栏
				

				

					05-07
					
					2141
					
				

			

		

		

			
				
多数转自：[http://blog.youkuaiyun.com/lichengyu/article/details/8457425] 
　　　　　http://blog.youkuaiyun.com/love_xunmeng/article/details/8274400 
　　　　　(http://blog.youkuaiyun.com/lichengyu/article/details/8457425) 
参考http://en

			
		

	





	

		

			

				
					
灰度变换 - 伽马变换

				
			

			

				

					Henry的博客
				

				

					10-03
					
					2425
					
				

			

		

		

			
				
伽马变换主要目的是对比度拉伸，将图像灰度较低的部分进行修正伽马变换针对的是对单个像素点的变换，也就是点对点的映射形式为：其中，s为输出的像素点的灰度值，r为输入像素点的灰度值。c 、 γ 为常数γ 值不同的时候，对应的变换曲线如图，这里我们不关注具体函数的取值，而只是关注变换曲线的形状通过观察可以发现γ > 1 的时候，会压缩暗区的对比度，抬高亮区的对比度。并且γ越大，效果越明显γ < 1 的时候，会提升暗区的对比度，压缩亮区的对比度。并且γ越小，效果越明显。

			
		

	





	

		

			

				
					
【opencv】图像处理之伽马变换

				
			

			

				

					Roaddd的博客
				

				

					01-08
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
■ 概述
      伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算：

      伽马变换对图像的修正作用其实就是通过增强低灰度或高灰度的细节实现的，从伽马曲线可以直观理解：
           γ值以1为分界，值越小，对图像低灰度部分的扩展作用就越

			
		

	





	

		

			

				
					
【数字图像处理】简单粗暴理解伽马变换（附python代码）

				
			

			

				

					fbzhl的博客
				

				

					09-29
					
					2747
					
				

			

		

		

			
				
简单粗暴理解伽马变换，没有枯燥苦涩，全是干货，结尾附上代码实现。

			
		

	





	

		

			

				
					
图像增强——伽马变换

					
热门推荐

				
			

			

				

					yangleo1987的博客
				

				

					10-24
					
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伽马变换：在图像处理中，将漂白(相机过曝)的图片或者过暗(曝光不足)的图片，进行修正！
伽马变换的基本形式如下：

曲线图如下：





通过以上曲线图：
          
                 gamma值小于1时，会拉伸图像中灰度级较低的区域，同时会压缩灰度级较高的部分
                  gamma值大于1时，会拉伸图像中灰度级较高的

			
		

	





	

		

			

				
					
数字图像处理之点运算---伽马变换

				
			

			

				

					jxqbuct的博客
				

				

					04-12
					
					3634
					
				

			

		

		

			
				
一.理论分析
伽马变换又名指数变换或幂次变换，基本形式：y=(x+esp)^r ，其中x和y的取值都是[0,1],esp为补偿系数，r为伽马系数。
r取值决定了输入图像和输出图像之间的灰度映射方式，即决定了是增强低灰度（阴影区域）还是增强高灰度（高亮区域）。
（1）改变对比度
r>1时，图像的高灰度区域对比度得到了增强
r<1时，图像的低灰度区域对比度得到了增强。
r=1时，灰度变换时...

			
		

	





	

		

			

				
					
浅析图像处理中的名词：Gamma 校正（Gamma变换、Gamma调整）

				
			

			

				

					qq_51908382的博客
				

				

					09-18
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
浅析图像处理中的名词：Gamma 校正（Gamma变换、Gamma调整）

			
		

	





	

		

			

				
					
山东大学数字图像处理实验：伽马变换与亮度调整实例

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
总结来说，这个实验涵盖了数字图像处理的基本技能，包括理解伽马变换对图像的影响，以及使用编程语言进行图像像素级别的操作。这些知识对于理解和实践图像处理技术至关重要，特别是在计算机视觉、图像分析和多媒体...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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