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原创 20210319_kmeans聚类生成anchors
先验框聚类分析 https://blog.youkuaiyun.com/sinat_33725641/article/details/100129418 (1)新建kmeans.py import numpy as np def iou(box, clusters): """ Calculates the Intersection over Union (IoU) between a box and k clusters. :param box: tuple or array, sh
2021-03-19 14:01:13
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原创 20210318-训练结果
训练结果 1)问题解决后成功训练 epoch=1000 测试集测试: 2)又改成3000迭代 训练后试了一下别的图片 有的能检测 有的不行 目标较大时检测效果较好 目标比较小的时候没有检测框
2021-03-19 13:48:01
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原创 20210317-训练中的问题
遇到的三个问题 (1)下载的pytorch是cpu版本的 解决:配置pytorch源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 (2) 训练到(700/1000)停止,pycharm连接不上服务器的解释器:Couldn’t refresh skeletons for r
2021-03-19 13:40:07
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快速排序要求根据给定输入,按照课堂给定的快速排序算法进行排序,输出排序结果和median3的返回值。 注:1,cutoff值为5,不足cutoff使用插入排
2016-12-06
整除15问题
2017-06-30
矩阵的快速转置算法
2016-12-06
表达式求值(2)选作.cpp
2016-11-11
识别条形码
2016-09-13
高精度实数(带小数点) 加减
2016-09-13
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