DCGAN

最新推荐文章于 2025-03-07 16:49:38 发布
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Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解
09-18
在当前的IT领域，深度学习应用已经广泛深入至各种场景，其中生成对抗网络（GAN）和深度卷积生成对抗网络（DCGAN）是推动人工智能发展的关键技术之一。下面我将详细介绍使用Pytorch框架和MNIST数据集来实现基础的GAN...
深度卷积对抗生成网络(DCGAN)
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雨石
12-25 9万+
卷积神经网络在有监督学习中的各项任务上都有很好的表现，但在无监督学习领域，却比较少。本文介绍的算法将有监督学习中的CNN和无监督学习中的GAN结合到了一起。
DCGAN：人脸图像生成
2301_76606951的博客
03-07 900
生成器# 1.初始化权重# 自定义权重初始化函数，作用于netG和netD# 获取当前层的类名# 如果类名中包含’Conv‘，即当前层是卷积层= -1:# 使用正态分布初始化权重数据，均值为0，标准差为0.02# 如果类名中包含’BatchNorm‘，即当前层为批归一化层= -1:# 使用正态分布初始化权重数据，均值为1，标准差为0.02# 使用常数初始化偏置项数据，值为0# 2.定义生成器# 输入为z,经过一个转置卷积层。
生成对抗网络学习笔记5----DCGAN（unsupervised representation learning with deep convolutional generative adv）的实现
I am what i am
07-05 5万+
首先是各种参考博客、链接等，表示感谢。1、参考博客1：地址——以下，开始正文。2017/12/12 更新 解决训练不收敛的问题。更新在最后面部分。1、DCGAN的简单总结稳定的深度卷积GAN 架构指南: 所有的pooling层使用步幅卷积(判别网络)和微步幅度卷积(生成网络)进行替换。 在生成网络和判别网络上使用批处理规范化。 对于更深的架构移除全连接隐藏层。 在生成网络的所有层上使用RelU激活函
基于Torch Hub的DCGAN图像生成-python源码.zip
05-02
在本项目中，我们将深入探讨如何使用Python和Torch库实现深度卷积生成对抗网络（DCGAN）来生成图像。DCGAN是生成对抗网络（GANs）的一种变体，利用卷积神经网络（CNNs）在生成器和判别器之间进行训练。Torch Hub是一...
GAN-基于Pytorch在CelebA数据集上训练DCGAN生成对抗网络-附项目源码-优质项目实战.zip
10-20
DCGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks）是GAN的一种改进版本，它引入了深度卷积神经网络的结构，显著提高了生成模型的质量和稳定性。DCGAN通过使用卷积层替代传统的全连接层，使得网络结构...
DCGAN-tensorflow-master.zip_DCGAN_tensorflow_图像增强
09-24
**DCGAN（深度卷积生成对抗网络）**是深度学习领域的一种重要模型，它结合了卷积神经网络（CNN）的特性与生成对抗网络（GAN）的理念。在本项目"DCGAN-tensorflow-master.zip"中，我们看到的是用TensorFlow框架实现的...
(DCGAN)Deep convolutional Generative Adversarial Nets
08-27
基于tensorflow实现的DCGAN，自动生成动漫头像(内有头像数据爬取和裁剪函数)，也可以生成任意数据集（将数据文件夹放于data文件夹下即可，如data/faces/*.jpg）
[paper] DCGAN
AlgoComp
03-30 1453
(ICLR 2016) Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks Paper: http://arxiv.org/abs/1511.06434
深度学习：DCGAN
Landy_Jay的博客
10-01 896
CDGAN（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks），是GAN（Generative Adversarial Networks）的一种变体，它特别使用了卷积神经网络（CNNs）作为生成器和判别器的构建模块。DCGAN使用全卷积网络结构代替传统的池化层和全连接层。在生成器中采用转置卷积（也称为分数步长卷积或反卷积）来逐步增加图像的空间维度。在判别器中使用卷积层来逐步减少空间维度并提取特征。
DC-GAN
u014513863的博客
05-07 974
看了这篇博客，决定实现以下DC-GAN： 博客地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059 数据集地址也在这个博客中。 数据集jpg转pkl(joblib)代码： import glob import matplotlib.pyplot as plt import cv2 import numpy as np import joblib img...
DCGAN代码
最新发布
03-12
### DCGAN 的代码实现 DCGAN 是一种基于卷积神经网络的生成对抗网络，其核心是在生成器和判别器中分别采用转置卷积层和卷积层来替代传统的全连接层[^3]。 #### TensorFlow 实现 对于TensorFlow框架下的DCGAN实现，...
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