技术笔记外传二——用elasticsearch搭建自己的搜索框架（二）

三 ElasticSearch的搜索功能以及esengine搜索的实现

在上期博客中，我们用elasticsearch为我们的博客建立了索引，为我们的框架提供了数据基础。这期博客中，我们将介绍elasticsearch中的核心功能——搜索，并实现框架中的单字段搜索以及多字段搜索功能。

在实现了框架中的搜索功能后，我们可以得到以下结果：

页面右上角出现了一个带有复选框的搜索表单，我们可以对多个字段进行搜索，图中是同时对标题和正文两个字段进行搜索。我们的搜索结果已分好页，且已被高亮显示。

elasticsearch提供两种搜索方式：URI搜索以及Request Body搜索。在URI搜索中，我们的搜索参数通过URI字符串传递给es。在这种搜索方式中，所有的参数都会暴露在外（类似于get方式），比较适合用cURL进行搜索测试；而Request Body方式适用于传递复杂的参数，使用ES提供的Query DSL语言进行各种复杂的搜索。在Request Body方式中，DSL语言以json的格式组织，并传递给ES，从而得到搜索结果。

我们先以ES文档中的一个Query DSL的范例来看一下这种json形式的搜索语言：

"query": {
    "match" : {
        "message" : "this is a test"
    }
}

每个Query DSL都以query关键字作为开始，表示它是一个query表达式。第二层表明了搜索方式，在这里为match，而第三层的message为欲搜索的字段，"this is a test"则为搜索的内容。注意，以上所有的关键字以及搜索内容都要用双引号包起来。这句DSL可以理解为如下含义：查找message字段中含有this is a test内容的数据。

match只是搜索方式的一种。在我们的框架中，我们使用到了以下搜索方式：

match：在指定字段中搜索指定内容；

match_phrase_prefix：以指定的内容作为前缀对指定字段进行搜索。在我们的框架中，作为当match或multi_match方式搜索不到时的一种补充搜索方式；

multi_match：在多个字段中搜索同一个指定内容；

而ES会返回给我们以下内容，我们需要在其中解析出我们想要的数据：

{
    "took": 1,
    "timed_out": false,
    "_shards":{
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
    },
    "hits":{
        "total" : 1,
        "max_score": 1.3862944,
        "hits" : [
            {
                "_index" : "twitte