Tornado笔记——用Tornado搭建假单统计系统

最新推荐文章于 2023-02-19 00:40:50 发布

Cap_liu

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分类专栏： python 文章标签： python tornado 考勤系统

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BetrayArmy/article/details/108950665

本文介绍如何使用Tornado、SQLAlchemy和Alembic搭建一个假单（出勤）统计系统。通过Tornado的非阻塞异步处理，结合ORM框架SQLAlchemy和数据迁移工具Alembic，实现对sqlite3数据库的高效操作。文章详细阐述了环境准备、目录结构、数据库设置以及基础代码编写，包括全局配置、数据库操作和基础页面设置。

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距离上一次写博客已经有些日子了，之前的阎王殿工程由于未能明确脑洞的方向无疾而终，但相关的技术已转为了我的技术储备。在这半年里，我使用Tornado搭建了工作中所用的内部网站，对于Tornado的相关开发也有了一定的体会。因此，我决定再写一个关于Tornado的系列建站教程，这次我们要搭建一个假单（出勤）统计系统，可以统计员工每周的请假和出勤情况。

一框架和工具

在这个系列中，我将选择以下工具和框架作为后端开发工具：

Web框架：Tornado
ORM框架：SQLAlchemy+Alembic
数据库：sqlite3
反向代理服务器：Nginx
自己挑个顺手的IDE，我这里使用pycharm

1 Tornado介绍

与Django相同，Tornado是另一种流行的python框架。它的特点是在处理I/O时采用非阻塞异步方式，这使得它可以非常快地处理大量I/O操作。与Django相比，Tornado算是个轻量级框架，它本身并不提供像Django中的那些Form类以及ORM框架，而是单纯提供web服务以及服务器相关的模块。这使得我们可以快速地搭建起一个网站的架子，但同时我们也不得不去寻找其他的ORM框架，比如SqlAlchemy。

2 SQLAlchemy

使用ORM框架，我们可以将数据库中的表和对象建立映射，从而便于我们对表进行操作。在Django中，由于Django自己提供了一套ORM框架，因此我们无需使用其他的ORM框架。然而，Tornado是个轻量级的web框架，并没有提供自己的ORM框架。因此，我们选用SQLAlchemy作为我们的ORM框架。通过使用SQLAlchemy，我们可以很容易地实现对数据的增删改查以及建立表等操作。然而，SQLAlchemy没有提供修改表结构的操作，所以我们需要引入Alembic来做数据迁移。

3 Alembic

Alembic是一款搭配SQLAlchemy使用的数据迁移工具，与SQLAlchemy是同一作者。Alembic用于给已使用了SQLAlchemy建立映射的表添加新的字段，或直接使用其建立新表。它的感觉有点像git，每一次对数据库的改动都会自动产生一个版本号，在写好相应的升版操作后，将数据库升级到新版即可。

4 Sqlite3和Nginx

这两个是我们的老朋友了，在这里就不在赘述了。

二环境准备

首先安装好python，这里选用python3.9。安装好后用pip将tornado和SQLAlchemy还有Alembic安装好。

随后打开pycharm，建立我们的工程，我这里工程名叫LeaveManage，如图所示：

这里大家可以选择建立一个虚拟环境，也可以选择直接使用本机的环境。使用虚拟环境的好处是，我们可以给每个不同的Python建立属于自己的环境，相对“干净”一些。由于我们之前已经安装了相关的库，这里可以把Inherit global site-packages勾上，让虚拟环境直接把我们安装好的库复制过来。

点击Create，建立工程。