线段相交(51nod---1264)

本文介绍了一种判断两条线段是否相交的算法,并提供了一个C++实现示例。输入包括两条线段的端点坐标,输出为是否相交的结果。

计算几何

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1264 线段相交

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给出平面上两条线段的两个端点,判断这两条线段是否相交(有一个公共点或有部分重合认为相交)。 如果相交,输出"Yes",否则输出"No"。

Input

第1行:一个数T,表示输入的测试数量(1 <= T <= 1000)
第2 - T + 1行:每行8个数,x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4。(-10^8 <= xi, yi <= 10^8)
(直线1的两个端点为x1,y1 | x2, y2,直线2的两个端点为x3,y3 | x4, y4)

Output

输出共T行,如果相交输出"Yes",否则输出"No"。

Input示例

2
1 2 2 1 0 0 2 2
-1 1 1 1 0 0 1 -1

Output示例

Yes
No

可以理解为给你两条直线,求两条支线的交点,不过,该交点必须在两条直线之间,及交点的横纵坐标不能超过已知点的横纵坐标。

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        double a,b,c,d,e,f,g,h,m,n;
        cin>>a>>b>>c>>d>>e>>f>>g>>h;
        m=(f-(h-f)*e/(g-e)-b+(d-b)*a/(c-a))/((d-b)/(c-a)+(h-f)/(e-g));
        n=(d-b)/(c-a)*m+b-(d-b)*a/(c-a);
        if(((m>=min(a,c)&&m<=max(a,c))&&(m>=min(e,g)&&m<=max(e,g)))&&
           ((n>=min(b,d)&&n<=max(b,d))&&(n>=min(f,h)&&n<=max(f,h))))
            cout<<"Yes"<<endl;
        else
            cout<<"No"<<endl;
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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