【概理论与数理统计】知识框架2

第五章 大数定律与中心极限定理

第一节：大数定理

切比雪夫不定式（计算公式、含义）
切比雪夫大数定理（含义、概念）	
伯努利大数定理（计算公式、含义）
辛钦大数定理（含义、公式）

第二节：中心极限定理

独立同分布的中心极限定理（计算公式、含义、概念）
李雅普诺夫定理（概念）
拉普拉斯定理（计算公式、含义、概念）

第六章 数理统计的基本概念

第一节：随机样本

随机样本概念（个体--总体、简单随机样本、样本值、统计量、观测值）

第二节：抽样分布

卡方分布（定义、含义、性质、公式）
t分布（定义、含义、性质、公式）
F分布（定义、含义、性质、公式）
统计量（正态分布-->卡方统计量/t统计量/F统计量）

第七章 参数估计

第一节：点估计

估计量（定义）
矩阵估计（概念、定义、含义、计算方法）
最（极）大似然估计法（定义、含义、计算方法、计算步骤）

第二节：估计量的评价标准

无偏性（定义、计算方法）
有效性（定义、计算方法）
一致性（定义，与无偏性的关系）

第三节：区间估计

区间估计（置信区间、置信上限、置信下限、置信概率/置信度）
正态总体参数的区间估计（统计量、参数含义、计算公式）

第八章 假设检验

第一节：概述

统计假设（备择假设）
假设检验的基本思想（备择假设、统计量、统计量计算公式、拒绝域）
两类错误（弃真、取假）

第二节：单个正态总体的假设检验

数学期望（σ已知--统计量及计算和参数含义、σ未知--统计量及计算和参数含义）--单边/双边
方差（统计量、计算公式、参数含义）--单边/双边

第三节：两个正态总体的假设检验

数学期望（σ已知--统计量及计算和参数含义、σ未知--统计量及计算和参数含义）--单边/双边
方差（统计量、计算公式、参数含义）--单边/双边