HDU-1075 What Are You Talking About

本文介绍了一个编程挑战问题HDU-1075,任务是使用提供的字典将火星文历史书籍翻译成英文。通过示例输入输出展示了如何利用C++中的map数据结构来高效解决此问题。

HDU-1075 What Are You Talking About

Time Limit : 10000/5000ms (Java/Other)
Memory Limit : 102400/204800K (Java/Other)

Problem Description

Ignatius is so lucky that he met a Martian yesterday. But he didn’t know the language the Martians use. The Martian gives him a history book of Mars and a dictionary when it leaves. Now Ignatius want to translate the history book into English. Can you help him?

Input

The problem has only one test case, the test case consists of two parts, the dictionary part and the book part. The dictionary part starts with a single line contains a string “START”, this string should be ignored, then some lines follow, each line contains two strings, the first one is a word in English, the second one is the corresponding word in Martian’s language. A line with a single string “END” indicates the end of the directory part, and this string should be ignored. The book part starts with a single line contains a string “START”, this string should be ignored, then an article written in Martian’s language. You should translate the article into English with the dictionary. If you find the word in the dictionary you should translate it and write the new word into your translation, if you can’t find the word in the dictionary you do not have to translate it, and just copy the old word to your translation. Space(’ ‘), tab(‘\t’), enter(‘\n’) and all the punctuation should not be translated. A line with a single string “END” indicates the end of the book part, and that’s also the end of the input. All the words are in the lowercase, and each word will contain at most 10 characters, and each line will contain at most 3000 characters.

Output

In this problem, you have to output the translation of the history book.

Sample Input
START
from fiwo
hello difh
mars riwosf
earth fnnvk
like fiiwj
END
START
difh, i'm fiwo riwosf.
i fiiwj fnnvk!
END
Sample Output
hello, i'm from mars.
i like earth!

[hint]
Huge input, scanf is recommended.
[/hint]


题目网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1075

分析

题意:将一个单词翻译成对应的单词输出,如果没有对应的单词就原样输出,首先输入一个START表示开始,然后下面每行输入2个单词中间用空格分开,表示第一个单词翻译成第二个单词,然后以一个单词END表示结束。下面同样是以START表示开始,然后输入多行,以END表示结束,输出翻译后的语句。

思路:原本我是在想用字典树实现的,由于实力不够,没写出来,最后改用了map进行实现。这一题基本上看一下代码就可以理解了。

代码
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <map>
#include <string>
#include <string.h>
using namespace std;
int main()
{
    char s[15],ss[15];
    map<string,string>mp;
    while (~scanf("%s",s))
    {
        if (strcmp(s,"START")==0)
            continue;
        if (strcmp(s,"END")==0)
            break;
        scanf("%s",ss);
        mp[ss]=s;
    }
    getchar();
    char str[3005];
    while (gets(str))
    {
        if (strcmp(str,"START")==0)
            continue;
        if (strcmp(str,"END")==0)
            break;
        int l=0,r=0;
        char res[3005];
        for (int i=0;i<strlen(str);i++)
        {
            if (str[i]>='a'&&str[i]<='z')
                res[l++]=str[i];
            else
            {
                res[l]='\0';
                if (mp.find(res)!=mp.end())
                    cout<<mp[res];
                else
                    cout<<res;
                cout<<str[i];
                l=0;
            }
        }
        printf("\n");
    }
}
HDU-3480 是一个典型的动态规划问题,其题目标题通常为 *Division*,主要涉及二维费用背包问题或优化后的动态规划策略。题目大意是:给定一个整数数组,将其划分为若干个连续的子集,每个子集最多包含 $ m $ 个元素,并且每个子集的最大值与最小值之差不能超过给定的阈值 $ t $,目标是使所有子集的划分代价总和最小。每个子集的代价是该子集最大值与最小值的差值。 ### 动态规划思路 设 $ dp[i] $ 表示前 $ i $ 个元素的最小代价。状态转移方程如下: $$ dp[i] = \min_{j=0}^{i-1} \left( dp[j] + cost(j+1, i) \right) $$ 其中 $ cost(j+1, i) $ 表示从第 $ j+1 $ 到第 $ i $ 个元素构成一个子集的代价,即 $ \max(a[j+1..i]) - \min(a[j+1..i]) $。 为了高效计算 $ cost(j+1, i) $,可以使用滑动窗口或单调队列等数据结构来维护区间最大值与最小值,从而将时间复杂度优化到可接受的范围。 ### 示例代码 以下是一个简化版本的动态规划实现,使用暴力方式计算区间代价,适用于理解问题结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 10010; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int main() { int T, n, m; cin >> T; for (int Case = 1; Case <= T; ++Case) { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = INF; int mn = a[i], mx = a[i]; for (int j = i; j >= max(1, i - m + 1); --j) { mn = min(mn, a[j]); mx = max(mx, a[j]); if (mx - mn <= T) { dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + mx - mn); } } } cout << "Case " << Case << ": " << dp[n] << endl; } return 0; } ``` ### 优化策略 - **单调队列**:可以使用两个单调队列分别维护当前窗口的最大值与最小值,从而将区间代价计算的时间复杂度从 $ O(n^2) $ 降低到 $ O(n) $。 - **斜率优化**:若问题满足特定的决策单调性,可以考虑使用斜率优化技巧进一步加速状态转移过程。 ### 时间复杂度分析 原始暴力解法的时间复杂度为 $ O(n^2) $,在 $ n \leq 10^4 $ 的情况下可能勉强通过。通过单调队列优化后,可以稳定运行于 $ O(n) $ 或 $ O(n \log n) $。 ### 应用场景 HDU-3480 的问题模型可以应用于资源调度、任务划分等场景,尤其适用于需要控制子集内部差异的问题,如图像分块压缩、数据分段处理等[^1]。 ---
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