三大变换与自控(三)从傅立叶级数推导傅立叶变换FT

本文深入介绍了傅立叶级数到傅立叶变换的推导过程,阐述了周期函数如何在频率域中表示,并解释了傅立叶变换在滤波、声音处理和雷达测速等领域的应用。通过傅立叶变换,可以分析信号的频率成分,进而设计滤波器或改变信号特性。

在上一篇文章中我们推导了一个周期为t的函数的傅立叶级数展开的复数形式:
在这里插入图片描述
在这里可以看到,Cn才是决定函数形状的系数,而它本身则是一个复数。从三维的角度来看,如果以频率w为横轴,cn的实部为纵轴,虚部为纵轴,在上面绘制cn大概就长这样:
在这里插入图片描述
如果我们对cn进行取模,也就是把纵轴变成虚部和实部的平方和开根,那么这幅三维图就变成了一个函数在各种频率下的振幅,也就是传说中的频谱。

可以看到,傅立叶级数展开的情况下,频率横轴并不是连续的,而是0,w0,2w0,3w0……是一个差值为w0的等差数列。

而这个差值w=2pi/T,如果当周期T趋近于无穷大时,差值就会越来越小,直到趋近于0,因此,我们的频谱也就从离散变成了连续,我们的横轴就从nw0变成了w。

现在,让我们把周期趋近∞带入到傅立叶级数中,推导出无穷周期函数的展开,也就是傅立叶变换,看看是什么样子的在这里插入图片描述
最终我们得到的式子长这样:

在这里插入图片描述
把中间这部分积分,也就是画波浪线的这部分,就是傅立叶变换FT。而外面对FT乘e^iwt再积分然后乘1/2pi这部分,就是傅立叶逆变换iFT。

至此,我们就完成了傅立叶变换的数学推导。

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