Scikit-learn 某部分的中文翻译

最新推荐文章于 2025-12-24 14:03:59 发布
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#python #sklearn #机器学习

本文档介绍了新手如何利用Python的scikit-learn库进行数据分析和建模，重点在于模型选择、准确率-召回率分析以及特征选择。由于中文文档资源有限，作者计划翻译相关文章以供学习参考，内容涵盖模型验证、评估指标和特征筛选等关键概念。

因为最近公司想通过建模来确定某些运营方向以及目标，故尝试用 scikit-learn （因为新手友好，且是用 Python 的，Python 好请人嘛）。
但苦于现在能找到的中文文档就只有 Scikitlearn.com.cn 这个网站，且官网很多文章都没有移植过来（估计现在也不会更新了吧），所以打算后续自行翻译部分用到的文章。

在这里插入图片描述

例子 - Examples

…
模型选择 - Model Selection
…
准确率-召回率 - Precision-Recall
特征选择 - Feature Selection
…
基于模型和顺序特征选择 - Model-based and sequential feature selection
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