伍拾肆- R语言之 ‘如果一列为空则取另一列‘

最新推荐文章于 2024-08-01 10:23:33 发布
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#人工智能 #机器学习 #r语言

博客主要介绍了R语言相关内容，包含代码展示，提到数据帧、三目函数及判断列是否为空的操作，还说明了R语言可进行整列赋值，即一列对应的数据为其他列相应的行。

1、话不多说让我们上代码

data$CITY.x <- ifelse(is.na(data$CITY.y),data$CITY.x,data$CITY.y)

其中
data : 为数据帧
$ : 后面为列名
ifelse : 函数为三目函数，

ifelse ( 判断条件 , 如果为条件真的值 , 如果为条件为假的值 )

is.na : 判断列是否为空

2、R语言可整列赋值

这个没啥好说的，就直接是这一列来对应的数据为其他列相应的行就是了

使用R语言将空值（null）用上一行和下一行的平均值填充
BitLordX的博客
08-27 703
当然，在实际应用中，我们可能还需要考虑其他情况下的缺失值处理方法，如使用某一列的平均值填充或使用插值方法进行填充等。一种常见的处理方法是使用相邻行的值来填充缺失值，特别是使用上一行和下一行的平均值来填充。函数来判断某一行是否存在缺失值，如果存在，则将其用上一行和下一行的平均值填充，否则保持原值不变。函数判断当前行是否存在缺失值，如果存在，则使用上一行和下一行的平均值进行填充，否则保持原值不变。现在，我们可以使用R语言的函数来填充缺失值。运行上述代码后，你将看到缺失值被上一行和下一行的平均值所填充的结果。
使用筛选规则在R语言中筛选data.frame中指定数据列满足条件的所有数据行
DevAstro的博客
08-27 1410
在上面的代码中，我们首先创建了一个名为students的data.frame，包含了五个学生的姓名、年龄和成绩信息。然后，我们使用subset()函数来筛选出成绩大于等于80分的学生数据行，并将结果保存到filtered_students变量中。R语言提供了一个非常有用的函数subset()，可以根据特定的筛选规则从数据框中选择满足条件的数据行。通过灵活使用筛选规则，我们可以轻松地从复杂的数据集中提取出符合我们需求的数据行，进而进行进一步的分析和处理。我们想要筛选出成绩大于等于80分的学生数据行。
sql：当一列为空时取另一列（case when then）
星月菩提的专栏
01-06 1万+
select sbid, act_type from (select case when imei is null then idfa else imei end as sbid,act_type,act_time from rela_load where act_type=52 or act_type=54 or act_type=55 or act_type=56 or act_type=57
r语言查找是否存在空值_R语言读取数据空值
weixin_42515089的博客
12-31 4599
---------txt文件----------第一种：从数据库中导出的txt文件，文件内容形如："ID""ITEM""1080254842""汉字" "1080254842""中文""1080594798""""1080594798"""文件中的内容有双引号，空值的时候是一对双引号导入数据：test 空值部分并不是NA，R语言不会把他识别为NA，改为下面的语句test 即可解决。第二种：txt文...
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Byte_O_O的博客
08-17 2490
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肆拾伍的博客
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