叁拾玖- SQL对数据内容分段/分组汇总_sql分段并分组-优快云博客

本文探讨了使用SQL进行数据分组查询的高级技巧，包括如何根据销售额进行区间划分，以及如何利用自定义分段实现更复杂的业务需求。通过具体案例，展示了如何结合不同表的数据进行高效查询。

1。这一霎

内心并非无所平静的跳动，不在乎前与后的存在与否，是一致，或不美丽。
布朗运动是一种可爱的灵魂释放，就像天边五个月亮连成一串，那亦不无可爱。

2。何苦以言之内

言之内与言之外的一切，如缘起与物间的关系，若我们非以目前之数度以变之数，何其被动。
固执法以言外。
言之内则例如：SQL语句查询年龄分段分组查询
若查众多之数或以众法变之数何以不变言？

3。言之外

3-1）均以段分

SELECT Round([Sales]/100,0)*100 AS SalesBin, Count(Data.Sales) AS CountOfSales
FROM Data
GROUP BY Round([Sales]/100,0)*100;

均以段，是之以佰分，诉之一不同之言，得之以不同之数，幸之以来。

3-1）自之有数段分

吾之有众数如：

creat table Bin
Level	MinValue
1	40
2	36
3	32
4	27
5	22
6	17
7	13
8	9
9	6
10	4
11	2
12	1

则言之若：

SELECT Bin.Level, Bin.MinValue, Count(Data.[Sales]) AS [CountOfSales]
FROM Bin, Data
# 若无须，则勿添
WHERE (((Data.Sales)<[Bin].[MinValue] And (Data.Sales)>0))
# ------
GROUP BY Bin.Level, Bin.MinValue;

得一以 Level 标之累加之数。

4。庆之若有，则以幸仍思并想

千万行之亦数分钟内完，恒河沙数之事，可分表分库也。
准则之于天下，非以特殊之术也。