jupyter notebook ubuntu 远程访问

本文介绍了在Linux系统下进行Jupyter Notebook远程登录的配置过程,包括生成配置文件、生成密码、修改配置文件,接着启动Jupyter Notebook,最后完成登录操作。

生成配置文件

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生成密码

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修改配置文件

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启动jupyter notebook

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登录

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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本,可以在浏览器中创建和共享文档,其中包含实时代码、方程式、可视化和说明文本。在Ubuntu云服务器上安装和部署Jupyter Notebook可以让您在任何有网络连接的地方使用云端的Jupyter Notebook。安装和部署Jupyter Notebook的步骤如下: 1. 首先,安装Python3和Jupyter Notebook。您可以使用以下命令在Ubuntu上安装Python3和pip: ``` sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip ``` 然后,使用pip安装Jupyter Notebook: ``` pip3 install jupyter ``` 2. 配置Jupyter Notebook。您可以使用以下命令生成Jupyter Notebook配置文件: ``` jupyter notebook --generate-config ``` 然后,编辑生成的配置文件,设置Jupyter Notebook的密码和其他选项: ``` nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 3. 准备网络。确保您的云服务器的防火墙允许Jupyter Notebook的访问。您可以使用以下命令打开所需的端口(默认为8888): ``` sudo ufw allow 8888 ``` 4. 开启Jupyter Notebook服务。使用以下命令启动Jupyter Notebook服务: ``` jupyter notebook ``` 您将在终端中看到一个链接,可以在浏览器中打开该链接以访问Jupyter Notebook。 5. 如果您希望Jupyter Notebook在安装和配置完成后持续运行,可以使用以下命令在后台运行Jupyter Notebook: ``` nohup jupyter notebook & ``` 通过以上步骤,您就可以在Ubuntu云服务器上成功安装和部署Jupyter Notebook,并通过浏览器远程访问Jupyter Notebook服务。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【Python】Ubuntu 云服务器部署 Jupyter notebook](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43095238/article/details/117571110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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