Leetcode 76. 最小覆盖子串

最新推荐文章于 2025-06-13 19:46:47 发布

Bendaai

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Bendaai/article/details/80325540

该博客详细介绍了如何使用动态规划解决LeetCode第76题——最小覆盖子串的问题。通过创建A数组记录T串中每个字符出现的次数，以及dp数组表示S串以特定位置结尾的满足条件的最小子串长度。在求解过程中，博主采用了状态转移的思想，即dp[k]取之前以A或B结尾的子串的dp值中的较大者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态规划，A数组存储每一个T串中出现过字符的字符个数，dp[k]数组存储S串以k位置结尾的满足条件的最小覆盖字串的长度，不存在为inf【如T串BAB，先求1个A的dp，求1A2B时,dp[k]=max(1A的dp[k],2B的dp[k])】

class Solution {
public:
    int A[200] = {};
    string minWindow(string s, string t) {
        for (auto &x : t)
            ++A[x];
        vector<int> dp(s.size(), 0);
        for (int i = 0; i<200; ++i)
            if (A[i]) {
                deque<int> sta;
                for (int k = 0; k < s.size(); ++k) {
                    if (s[k] == i) sta.push_back(k);
                    if (sta.size() > A[i]) sta.pop_front();
                    int tt = 0x3f3f3f3f;
                    if (sta.size() == A[i]) tt = k - sta[0] + 1;
                    dp[k] = max(dp[k], tt);
                }
            }
        int ans = 0;
        for (int k = 1; k < s.size(); ++k)
            if (dp[k] < dp[ans]) ans = k;
        if (dp[ans] == 0x3f3f3f3f) return "";
        return string(s, ans - dp[ans] + 1, dp[ans]);
    }
};