最全的 Twitter Bootstrap 开发资源清单（转）

最新推荐文章于 2024-12-31 16:48:10 发布
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分类专栏： HTML|CSS|JS

转自：http://www.iteye.com/news/26653

Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包，由Twitter的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作开发。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范，它由动态CSS语言LESS写成，与CSS框架Blueprint存在很多相似之处。Bootstrap推出后颇受欢迎，一直是GitHub上的热门开源项目。

 

 

Bootstraphero网站搜集了大量关于Bootstrap的开发资源，本文列举如下（关于这些资源的介绍请参阅原文或资源链接）。

 

一、组件（用来扩展Bootstrap的基本功能）

 

显示组件

 

 

表单组件

 

 

输入组件

 

 

二、框架集成（将bootstrap集成到你的应用框架或cms中）

 

ASP

 

 

Java

 

 

JavaScript

 

 

Joomla

 

 

PHP

 

 

Python

 

 

Ruby

 

 

Wordpress

 

 

三、界面构建（一些用于设计bootstrap布局结构或其他方面的可视化工具）

  

显示

 

 

架构

 

 

主题

 

 

四、模板工具

  

 

五、工具和服务（使bootstrap开发更快、更容易）

 

开发工具

 

 

服务

 

 

六、教程

 

文章

 

 

演示

 

 

视频

  

 

七、JavaScript扩展（基于Bootstrap的JavaScript/jQuery插件）

 

 

原文：The Big Badass List Of 180 Useful Twitter Bootstrap Resources

Opencv贴图的两种方式
Leeon's memo！- https://leeon.im/
09-05 4740
白底不贴，遍历像素时，若为白色，则忽略，否则将像素值复制到背景上 因为目标图片中可能含有白色点，并且对抠出的图片要求挺高的不然就会出现第二幅图的效果，所以这种方式局限性较大。void Drawtoback(Mat image, Mat background, int y, int x) { for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
Opencv——安装、打开图片、播放及录制视频
安纳西的博客
10-08 1758
安装 OpenCV （一）安装包 1、下载 OpenCV 3.4.11 数据包 注：可以直接在虚拟机中使用浏览器 国内快速下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/. 2、解压压缩包 在解压缩包之前，将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下，再解压缩。 解压代码： unzip opencv-3.4.11.zip 解压过程： 解压完成： 3、使用 cmake
opencv大图片上面贴小图
Look Forward To
09-06 1万+
在Opencv里面很多理论大家说起来都知道，也都能想到怎么做，但是真正实践起来不是那样的，可能你会经历很多次试验的失败，再到睡觉都思索时候你也还是失败，然后洗把脸继续钻研，一行一行钻研，做笔记，画图，后来发现OK了。这也就是研究的乐趣。哈哈哈。不说这么多废话。开始记录技术点。 图片合成： 注意： 1：如果你是两张合并的图片大小尺寸和深度都一样，那随便用那个方法都行。 ...
OpenCV图像区域复制粘贴
Augusdi的专栏
06-03 1万+
OpenCV把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域，灰度图直接设定区域，复制粘贴即可：// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { IplImage*
Opencv C++ 图像混合(贴图)
廷益_飞鸟的博客
06-10 1965
原始图片下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1fmTNu324_K1D2rGLCmR_RQ 提取码：jap1 #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //图片混合 b
C++ opencv实现在背景图上贴图
weixin_48116907的博客
04-28 535
inRange函数解析：筛选图中自己设定的颜色范围[lower，upper]，若像素点颜色在范围内，则在生成矩阵中相应位置设为255(白色)，否则为0(黑色)。copyTo函数解析：copyTo(OutputArray dst, InputArray mask) 可通过mask来设定贴图中会被复制的区域。非0时，复制像素点的值。如果贴图中主要部分存在背景色的像素点，也会被改为设置为不需要复制贴图的部分。有mask时，当mask像素点为0时，不复制像素点的数值，mask为可选参数，没有mask时，直接贴图。
Opencv2.4.9源码分析——SIFT
热门推荐
赵春江的专栏
12-24 3万+
 SIFT（尺度不变特征变换，Scale-Invariant Feature Transform）是在计算机视觉领域中检测和描述图像中局部特征的算法，该算法于1999年被David Lowe提出，并于2004年进行了补充和完善。该算法应用很广，如目标识别，自动导航，图像拼接，三维建模，手势识别，视频跟踪等。不幸的是，该算法已经在美国申请了专利，专利拥有者为Lowe所在的加拿大不列颠哥伦比亚大...
opencv4.0.0之——copyTo()，图片大小不同时进行的复制操作 c++
朕不知如何疼你
12-15 3371
参考博客（OpenCV3之——copyTo()函数的使用方法） 参考博客（OpenCV学习笔记（8）image.copyTo()）   运行环境： win10 opencv4.0.0 visual studio 2015 编程语言：c++   Rect()函数简介如下： Rect(int _x,int _y,int _width,int _height);  参数意思为：左上角...
OpenCV+VS2022——环境搭建竟如此简单
T_killer_的博客
12-31 2280
手把手教您配置VS编辑器中OpenCV的C++开发环境，每一步都有图片说明，一次就成功，不用翻来覆去再找教程！！
opencv贴图代码完整版
XuXiaoQi_0928的博客
03-13 5257
有疑问请联系作者邮箱：xtr0928@126.com
opencv利用掩码实现逼真贴图 去除白背景
10-06
比如把一个带有白色背景的熊猫头，复制到一个背景图片中，本程序可以实现只复制熊猫头，而去掉白色的背景，使得贴图更加的逼真。
OpenCV将一个图像中固定区域拷贝到另一图像的固定区域
09-02
利用OpenCV将一个图像中的定义的固定的矩形感兴趣区域拷贝到另一个图像的另一个固定的感兴趣区域。 详见博文：http://blog.youkuaiyun.com/fightingforcv/article/details/39005229
opencv实现逼真贴图 白色背景被去除 看着就只显示轮廓
08-24
比如 将一个背景为白色的鱼贴到一个海洋背景中 本程序就可以只贴鱼的部分 而过滤掉白色的背景 看起来更为逼真（用opencv实现）
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02-01
基于opencv实现的图像抠图和后续的融合粘贴。
opencv使用copyTo()实现图片叠加 贴图 水印
liwuxin1的博客
03-27 2019
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OpenCV-带有深度信息图的贴图（增强现实）
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08-24 3835
OpenCV带有深度信息图的贴图（增强现实） 贴图是一件很简单得事情，我利用单目深度图像的算法进行得到的深度图信息进行贴图，也就是图片会根据深度信息进行该显示的地方显示，不该显示的地方遮挡，听起来是不是很有趣。
OpenCV(C++版)图像读取，创建，复制，保存，显示
kuailelife
01-09 2267
原链接  http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320132642254689/ 一个小例子： #include "stdafx.h"#include opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR
opencv贴图
YANJINING
12-19 421
【代码】opencv贴图。
opencv读取图片pycharm
最新发布
03-18
### 使用 PyCharm 和 OpenCV 读取图片 要在 PyCharm 中使用 OpenCV 来读取图片，首先需要确保已正确配置开发环境并安装必要的依赖项。以下是实现这一功能的具体方法以及可能遇到的常见问题及其解决方案。 #### 安装 OpenCV 库 为了在 Python 环境中使用 OpenCV，需通过 `pip` 工具安装该库。可以通过以下命令来完成安装： ```bash pip install opencv-python ``` 如果网络条件不佳或者无法正常连接至官方源，则可尝试更换国内镜像源进行安装[^2]。例如清华大学开源软件镜像站提供了稳定可靠的资源访问地址，具体操作如下所示： ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 对于某些特殊场景（如离线环境中），可以直接手动下载所需包文件并将之放置到目标项目的相应目录下以供调用[^3]。此时应将所获取到的 `.whl` 文件解压后的内容复制粘贴进入当前工程下的 `Lib/site-packages` 子目录之中。 #### 编写代码示例 当成功集成好上述前提之后便能够着手构建实际应用逻辑部分了。下面给出一段完整的用于加载图像数据片段作为参考： ```python import cv2 # 加载一幅位于特定磁盘位置上的彩色图像 img = cv2.imread("D:\\Matlab test\\lenna.jpg") if img is None: print("Error: Could not load image.") else: # 创建一个窗口显示这幅图象 cv2.namedWindow("Image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 展现这张照片给用户看 cv2.imshow("Image", img) # 设置无限期暂停直到任意按键被按下为止 key_pressed = cv2.waitKey(0) # 销毁所有已经建立起来过的视窗对象们 cv2.destroyAllWindows() ``` 此脚本实现了基本的功能需求——即从硬盘驱动器里选取某张位图素材并通过图形化界面呈现出来；同时考虑到可能出现失败情况而加入了简单的错误检测机制以便及时反馈异常状况给开发者知晓[^1][^4]。 #### 处理路径相关注意事项 关于指定待处理媒体资产的确切方位字符串表达方式存在几种不同的选项可供选择取决于个人偏好习惯等因素影响: - **相对路径**: 如果希望简化书写过程的话可以把所需的素材文档直接拖拽放进正在编辑的那个`.py`源码所在的那个默认工作空间内部去这样只需要填写单纯的名字就足够了比如说假设我们有一份叫做`example.png`的小图标那么就可以简单地这么写:`cv2.imread('example.png')`. - **绝对路径 (Windows)** : 当涉及到跨平台移植性考量或者是想要更加精确控制的时候则推荐采用完整描述形式比如前面提到的例子当中使用的那种模式需要注意反斜杠字符`\`可能会引起转义解析误会所以要么成双出现要么替换成正向分隔符 `/`. 另外值得注意的一个细节在于有时候即使语法看起来完全没问题仍然会报找不到文件之类的提示这时候应该仔细核查一下大小写字母匹配与否因为操作系统层面对此有着严格区分对待的态度. --- ###
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