pyecharts画地图—个性化设置

原创已于 2022-02-09 11:03:46 修改 · 1.5k 阅读

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#数据可视化 #python

于 2022-02-08 20:19:56 首次发布

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本文介绍了如何使用Pyecharts v1库创建地图图表，通过Python 3.6+版本处理Excel数据，展示省份数量分布情况，详细步骤包括数据读取、配置选项和渲染结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

版本

pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本

v0.5.X支持 Python2.7，3.4+
v1仅支持 Python3.6+

本文使用的是v1
详见官方文档

代码

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import xlrd

# 使用xlrd读取Execel表格中数据
data = xlrd.open_workbook('xxx.xlsx')
table = data.sheet_by_name('Sheet3')
province = table.col_values(0)[1:]
num = table.col_values(1)[1:]
list1 = [[province[i], num[i]] for i in range(len(province))]  # 列表生成式


map_dis = Map(init_opts=opts.InitOpts(height="1000px", width="1500px"))  # 配置初始化画布大小
map_dis.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=2500, min_=0, is_piecewise=True),
                        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))
map_dis.add("数量",
            list1,
            # 是否显示图形标记，默认为True
            is_map_symbol_show=False
            )
map_dis.set_series_opts(
            # 标签名称显示，默认为True
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="black")
)
map_dis.render("distribution.html")