leetcode题目：众数相关

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题目：

leetcode169
给定一个长度为n的数组，求其中出现次数超过n/2次的元素，题目规定该元素必定存在。

算法思路

方法一：

以数组元素为key，出现次数为value,遍历数组，将每个元素出现的次数记录在字典中，然后求字典中统计次数最大的key值。
时间复杂度为o(n)，用到了字典，所以空间复杂度也是o(n)
代码如下：

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums and len(nums)==0:
            return 0
        d={}
        for num in nums:
            d[num]=d.get(num,0)+1
        max,maxcnt=0,0
        for num,cnt in d.items():
            if cnt>maxcnt:
                maxcnt=cnt
                max=num
        return max   

方法二：

将数组排序，由于所求元素出现的次数必定超过n/2次，所以排序后的数组第n/2个元素则为所求。
使用快排的时间复杂度为o(nlogn),所以用这种方法的时间复杂度为o(nlogn)

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        n=sorted(nums)
        return n[len(n)/2] 

方法三：

摩尔投票法：
如果一对元素的值相同则票数加1，每次移除一对不同元素，剩下的票数最多的则为所求，因为票数超过半数，所以最后势必存在一个值为所求
时间复杂度为o(n)

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        target, cnt = 0, 0
        for num in nums:
            if num == target:
                cnt += 1
            elif cnt == 0:
                target, cnt = num, 1
            else:
                cnt-=1
        return target

感觉这种摩尔投票法使用场景不是很多，也可能是笔者经验还不够所以见的比较少。

其他方法：

其实还可以用分治的方法，待补充

体会

从算法上看，方法三和方法一的时间效率会高一些，但是在leetcode上的提交结果并不算好，感觉实际的算法效率还是跟测试用例有关系

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