Python毕业设计选题：基于django+vue的汽车租赁管理网站

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #课程设计 #django

  1. 开发语言：Python
  2. 框架：django
  3. Python版本：python3.7.7
  4. 数据库：mysql 5.7
  5. 数据库工具：Navicat11
  6. 开发软件：PyCharm

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Python毕业设计选题：基于django+vue的个人博客系统设计与开发
老卓爱爪哇 的博客
10-18 1693
本文拟采用PyCharm开发工具，Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的个人博客系统设计与开发。通过调研和分析，系统拥有管理员和博主两个角色，主要具备注册登录、个人信息修改、博主、博客文章、博文排行管理、博文打赏、博文归档、留言板、博文分享等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。
Python毕业设计选题：基于django+vue的论坛BBS系统
老卓爱爪哇 的博客
11-06 1577
本文拟采用PyCharm开发工具，Python语言、Django框架进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的论坛bbs系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备注册登录、个人信息修改、用户、公告信息、帖子信息、签到积分等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。
Python毕业设计选题：基于django+vue的学生在线考试系统
老卓爱爪哇 的博客
11-27 1058
本文首先实现了学生在线考试管理的发展，随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的语言和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制作和数据库查询构造设计，依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、流程表和E-R图。其次进行设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。
Python毕业设计选题：基于Django+Vue的图书馆管理系统
老卓爱爪哇 的博客
10-27 1428
经过市场进行调研，论文需求进行分析，概要设计，系统详细设计，测试和编码等步骤，设计并实现了图书馆管理系统。系统选用B/S模式，应用Python技术， MySQL为后台数据库。系统主要包括首页，个人中心，用户管理，图书馆管理，图书信息管理，图书类型管理，借阅信息管理，归还信息管理，续借信息管理，罚金信息管理，留言板管理，系统管理等功能模块。 本文首先介绍了图书馆管理的技术发展背景与发展现状，然后遵循软件常规开发流程，首先针对系统选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据系统总体功
Python毕业设计选题：基于django+vue的仓库管理系统设计
老卓爱爪哇 的博客
11-14 1786
管理员登录进入系统可以查看系统首页、个人中心、用户管理、公告信息管理、产品信息管理、产品类型管理、产品入库管理、产品出库管理、产品借出管理、事件记录管理等功能进行详细操作。用户登录进入系统可以查看系统首页、个人中心、公告信息管理、产品信息管理、产品入库管理、产品出库管理、产品借出管理、事件记录管理等功能进行详细操作。
Python毕业设计选题：基于django+vue的学生成绩管理系统
老卓爱爪哇 的博客
12-17 2048
随着互联网大潮的到来，决定开发一套智能化、信息化的学生成绩管理系统，主要对首页，个人中心，教师管理，学生管理，公告信息管理，课程类型管理，课程信息管理，选课信息管理，成绩信息管理等功能模块的管理系统的研发。 本文研究的系统是以Python为语言的学生成绩管理系统设计与实现，它在使用时数据库和程序不会被造成太大的影响，用起来也很得心应手。它也算是当时比较流行的安全性相对也很高的框架之一了，Python开发语言。和mysql数据库，最终完成学生成绩管理系统。
Python毕业设计选题：基于django+vue的宠物服务管理系统
老卓爱爪哇 的博客
12-18 2151
宠物服务管理系统是一种专门为宠物主人和宠物服务提供商设计的软件。它可以帮助用户快速找到附近的宠物医院、宠物美容店、宠物寄养中心等服务提供商，并预订相关服务。该系统还提供了一系列实用的功能。通过使用宠物服务管理系统，用户可以更加方便地照顾自己的宠物，同时也能够节省时间和精力。宠物服务管理系统是一个非常实用的工具，值得每一位宠物主人拥有。 根据本系统的基本设计思路，本系统在设计方面前台采用了Python技术等进行基本的页面设计，后台数据库采用MySQL。本系统的实现为宠物服务管理系统的运行打下了基础，为宠物服
Python毕业设计选题：基于django+vue的企业it资产管理系统
老卓爱爪哇 的博客
11-21 2011
企业it资产管理系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传，让尽可能多的用户了解和熟知企业it资产管理系统的便捷高效，不仅为员工提供了服务，而且也推广了自己，让更多的员工了解自己。对于企业it资产而言，若拥有自己的系统，通过系统得到更好的管理，同时提升了形象。 本系统设计的现状和趋势，从需求、结构、数据库等方面的设计到系统的实现，分别为管理员和员工的实现。论文的内容从系统的设计、描述、实现、分析、测试方面来表明开发的过程。本系统根据现实情况来选择一种可行的开发方案，借助Python编程语言和MySQL数据库
Python毕业设计选题：基于django+vue的校园影院售票系统
老卓爱爪哇 的博客
12-03 1766
随着社会的不断进步与发展，人们对生活质量要求逐步提升。如果开发一款柚子校园影院，可以让管理员和用户在最短的时间里享受到最好的服务；而开发本系统，又能够提高系统整体工作水平，简化工作程序，这对管理员和用户来说都是一件非常乐意的事情。 本文针对柚子校园影院的特点，以Python为核心，以MySQL为数据库，B/S为系统构架，对柚子校园影院进行设计和开发。通过使用本系统可有效地减少运营成本，提高管理效率。
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 653
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 956
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 368
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 567
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
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相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 333
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
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推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统
数据知道的博客
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本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。
ubuntu下业务运行环境搭建
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1. 安装 python3：sudo apt install python3 python3-pip2. 创建python链接：ln -s python3 python3. 安装依赖：pip install pymodbus pyserial flask flask-login Werkzeug。
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