leetcode 3. 无重复字符的最长子串

本文介绍了一种高效算法,用于求解给定字符串中最长无重复字符子串的长度问题。通过维护一个滑动窗口并利用哈希表记录字符位置,实现O(n)时间复杂度内的解决方案。

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描述

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。
示例 2:

输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”,所以其长度为 1。
示例 3:

输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”,所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,“pwke” 是一个子序列,不是子串。

分析

最长无重复字符的最长子串
子串要求是连续的
首先想到的是暴力的方法,自然是不考虑的
其实暴力的思路是,每次有重复了,就去掉这个重复的,重新记录,像维持一个滑动窗口一样,去掉重复的字母,右边的边界和左边的边界之差就是长度,不断更新记录最长的长度
暴力之所以慢,是在“有重复”了这个过程,是怎么判断当前字母是否重复了
这样我们能很自然的想到,用哈希的方法,记录每个字母上一层出现的位置,遍历到这个字母时,只需要判断当前字母上一个出现的位置是否在左边界之前。
如果在左边界(left)之前(或者没出现过),那么当前位置(i)就是当前的滑动窗口的最右侧,当前的有效不重复子串长度为i-left+1,判断是否比历史最长长度长,然后更新当前字母的出现位置为当前位置;

如果当前字母上一个出现位置在左边界上或左边界以右,就说明当前窗口中有重复的字母了,左边界就移动到这个字母上一次出现位置(窗口内)的右边一个,开始为一个新的边界,同样要更新当前字母最新出现的位置为当前位置,继续下去

代码

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    int left = 0;
	int llen = s.length();
	if (llen == 0)
		return 0;
    if(llen == 1)
        return 1;
	int maxlength = 0;
	int coun[300];
	for (int i = 0; i < 300; i++)coun[i] = -1;
	for (int i = 0; i < llen; i++)
	{
		if (coun[s[i]] == -1 || coun[s[i]] < left)
		{
			if (i - left + 1 > maxlength)maxlength = i - left + 1;
		}
		else 
		{
			left = coun[s[i]]+1;
		}
		coun[s[i]] = i;
	}
	return maxlength;
    }
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