BeautifulSoup爬虫入门（一）

最新推荐文章于 2024-03-29 00:20:16 发布

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本文介绍如何使用Python的BeautifulSoup库进行简单的网页爬取，包括解析网页、获取指定信息等，并提供了爬取TripAdvisor网站数据的具体实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

“Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。”

本文是一个使用BeautifulSoup进行爬取信息的一个例子，要爬取的网站是https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa30-New_York_City_New_York.html，也就是这是我们用request请求访问的网站

我们的目标是进行简单的非登录爬取指定信息，以及爬取登录后可见的信息，不过BeautifulSoup处理JS的能力不够优秀，只能处理比较简单的HTML信息

首先，导入要用的库：

 import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

用request的get方法请求访问网站

url='https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa30-New_York_City_New_York.html'

wb_data = requests.get(url)

然后创建BeautifulSoup的对象进行解析处理

soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')

此时就可以打印soup查看了，会发现取得了该网页所有的信息

这是网页的部分截图，我们不需要拉取下所有的信息，而是希望仅仅得到每一个的名字、图片和多少条评论。可以右键指定位置，“检查”，就可以定位到具体的代码处，右键-copy-copy selector可以得到某元素的位置，利用这个位置可以定位到具体的名字，比如，“美国自然离世博物馆”这个超链接的具体位置是

“#ATTR_ENTRY_ > div.attraction_clarity_cell > div > div > div.listing_info > div.listing_title > a”

但是我们希望一次取出所有的标题名，而不是博物馆这一个，所以要取出父级的标签

也就是div.listing_title下面的a标签，图片的链接查找方法同理，只是用img[属性]的方法来确定属性，只查找width=180的图片

完整的代码如下：

注意select返回的是一个列表，若想取具体第几个，可以用title[0].text

titles = soup.select('div.listing_title > a')
imgs = soup.select('img[width="180"]')
for title, img in zip(titles, imgs):
    data = {
        'title': title.get_text(),
        'img': img.get('src')
    }
    print(data)

可以把整个查找过程封装为函数：

def getAttr(url,data=None):
    wb_data = requests.get(url)
    time.sleep(3)
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')
    titles = soup.select('div.listing_title > a')
    imgs = soup.select('img[width="180"]')
    for title, img in zip(titles, imgs):
        data = {
            'title': title.get_text(),
            'img': img.get('src')
        }
        print(data)

打印出的结果如下（部分）：

观察除第一页之外的其他各页的地址，形式如下：

第2页

https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa30-New_York_City_New_York.html

第3页

https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa60-New_York_City_New_York.html#FILTERED_LIST

第39页

https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa1140-New_York_City_New_York.html#FILTERED_LIST

也就是每一页的oa后从30到1140，每次增加30，可以写为：

urls =['https://www.tripadvisor.cn/Attractions-g60763-Activities-oa{}-New_York_City_New_York.html#FILTERED_LIST'.format(str(i)) for i in range(30,1140,30)]

这样就可以用for循环来遍历每一页，这也就是为什么要在函数中用time.sleep()，

是为了不被反爬虫的措施发现

for oneUrl in urls:
    getAttr(oneUrl)

有些信息是只有登录用户才可以看到，比如收藏的地点，可以右键检查后，

network，DOC下的Headers可以查看到cookie和User-Agent，如图：

保存在headers中，然后在进行request调用时加上headers的信息，就可以

访问只有登录用户可见的信息了：

def getSaved(url,data=None):
    wb_data = requests.get(url_save, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text, 'lxml')
    print(soup)