Ambire 钱包开启 Twitter Spaces 系列

Ambire 钱包开启 Twitter Spaces 系列,将解释、分析和挑战智能钱包如何作为引领未来的 EVM 工具。

随着 Web3 领域的发展,并推动新的发展,我们认为必须将一些知识告知和传播给我们的用户,这不仅可以指导我们的用户,也可以指导其他建设者和社区。最终,我们都想创造可靠的、面向未来的模型、项目和行为。

这就是为什么我们要宣布 Ambire 共同创建的一个令人兴奋的新项目:“智能钱包 Twitter Spaces” 系列是我们教育加密社区努力的一部分,专注于智能钱包及其作为导航 Web3 上 EVM 网络的首要资产管理工具的能力。

请继续阅读完整的独家新闻,来看看第一集何时上线。👇

智能钱包拥有自己的 Twitter Spaces 啦

“智能钱包 Twitter Spaces”系列将由财经记者 Meghan DeMatteo 主持,将于 7 月 20 日星期三晚上 10 点首次亮相。

Meghan 是一位经验丰富的作家,也是金融和商业领域的主要意见领袖,此前曾与《时代》、CNBC、Business Insider、CoinDesk 等出版商合作过。就像我们一样,她认为必须清楚地了解已经拥挤的加密货币空间的工具和选择。作为一名记者,她了解信息的力量,以及与公众分享信息的重要性。

我们的 Ivo Georgiev(Ambire 联合创始人兼 CEO)将成为 Meghan 的第一位嘉宾,以公开讨论的形式,包括邀请大家参与的问答部分。

为了拉开数字聚会的序幕,第一集将涵盖智能钱包的基础知识,自然包括对 Ambire 钱包及其生态系统的大量见解。

以下几集将涵盖不同的主题,从安全性到钱包卫生、智能钱包的未来和可持续性,当然还有它们在加密货币环境中的不同应用。该系列节目每周播出一次,直到 9 月底,每集都有不同的嘉宾。

同时,请确保你在周三晚上 10 点来我们的 Twitter 页面收听第一集,了解智能钱包的介绍。之后,你可以加入我们的 Discord 频道,与我们的团队一起谈论。

保持即时信息并促进生态发展🖖

P.S. 你希望在 Ambire Twitter Spaces 上听到谁的声音?如果你对邀请的嘉宾有什么建议,请告知我们,我们会尽力邀请他们,这个系列的嘉宾名单是开放的,所以请在我们的社区频道告诉我们,或者在这篇文章下面评论,留下你的想法。✍️

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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