稳定性测试怎么做

稳定性对产品的重要性不言而喻。

而作为质量保障，在稳定性测试方面的探索也在不断演化。记得两年前我们做稳定性测试还是基于恒定的压力，7*24小时长时间运行，关注的指标无非是吞吐量TPS的抖动、响应时间的变化趋势，以及各种资源是否泄露。稳定性测试的场景设计简单，和线上实际运行有较大的出入。带来的直接结果是稳定性测试发现的问题比较有限，做完之后仍然没有特别大的信心。

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那稳定性测试究竟该如何做？别人在怎么做？性能测试组今年在这方面做了一些思考和改进，虽然称不上很好的解决方案，但是通过努力比以前的做法还是有不少增强。

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稳定性测试的三个阶段

第一个阶段：恒定压力阶段

目标是为了检验在恒定的大压力下，系统的服务是否稳定，比如是否存在吞吐量TPS指标的波动，响应延迟的抖动、毛刺等。波动情况必须在恒定的压力下进行验证，如果是波动的压力，出现吞吐量波动或者响应延迟的长尾现象会难以捕捉分析，难以区分是业务的问题还是服务的问题，为性能问题定位带来较大难度。

第二个阶段：基于一定的产品压力模型的，已上线产品

我们不难观察产品线上的典型业务及业务比例，那么在过去的七天或者一个月的时间内，产品每天的业务模型是什么样的？根据线上监控及统计不难得出。这个阶段就是为了模拟线上的这种业务模型下，也即是存在峰谷变化的压力、典型的一些Web产品每天的压力模型是比较固定的，比如每天早上9点，下午4点，晚上10点都会存在压力峰值。这种方式的模拟会为系统的稳定性带来一定的压力，如用户量突增等情况，会不会导致错误或宕机等。

第三个阶段：是在恒定压力下，引入异常干扰，注入异常用例

如CPU波动、网络延迟、主节点挂掉或重启等异常情况的出现，来充分拷打产品的稳定性和可靠性。在google的测试之道中也有提及这种模式，虽然没有更多细节暴漏出来，不过在这方面还是值得探索的。

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对稳定性测试三个阶段的定义

目前稳定性测试采用的性能测试场景设计使用混合场景模式，基于产品业务模型或用户行为来定义场景，包括产品的典型业务、典型业务之间的组合关系、典型业务之间的比例等，这里不详细介绍，有兴趣欢