HDFS HA方案

最新推荐文章于 2022-09-17 22:55:38 发布

Beckham008

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分类专栏： hadoop

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本文深入探讨了基于QJM（Quorum Journal Manager）的HDFS（Hadoop Distributed File System）高可用（HA）配置，强调了其在数据中心存储领域的关键作用与业界认可的地位。

http://blog.youkuaiyun.com/dangyifei/article/details/8920164

http://www.binospace.com/index.php/hdfs-ha-quorum-journal-manager/

基于QJM的方案应该成了业界共识了。

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Zookeeper-2 利用Zookeeper实现HDFS HA(High Availability)方案

a3125504x的博客

06-16

536

利用Zookeeper实现HDFS HA方案引言用到的ZK特性HDFS HA实现之元数据备份共享存储系统节点功能划分HDFS HA实现之主备选举引言在Hadoop 1.x版本，HDFS集群的NameNode一直存在单点故障问题：集群只存在一个NameNode节点，它维护了HDFS所有的元数据信息当该节点所在服务器宕机或者服务不可用，整个HDFS集群处于不可用状态 Hadoop 2.x版本提出了高可用 (High Availability, HA) 解决方案用到的ZK特性所有ZK

hdfs HA

liyongshun_123的博客

05-13

247

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HDFS的HA（高可用）

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05-20

202

HDFS的HA（高可用）概述（1）实现高可用最关键的策略是【消除单点故障】。HA 严格来说应该分成各个组件的 HA 机...

HDFS HA

大门的博客

08-20

267

1.hdfs ha架构图梳理 HA使用active NN, standby NN两个节点解决单点问题。两个NN节点通过JN集群，共享状态，通过ZKFC选举active，监控状态，自动备援。 DN会同时向两个NN节点发送心跳。 HDFS 集群介绍 hdfs采用master-slave架构。集群中主要由NameNode、DataNode、Secondary NameNode、fsimage、edi...

HDFS-HA

JiangDongS的博客

06-26

311

HDFS HA 高可用概述： 1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 ...

HDFS HA 集群搭建实录

SnowXu01的博客

09-03

737

1. 主机与服务规划 1.1 主机规划主机 IP HostName CPU MEMERY USER PWD hadoop181 192.168.207.181 hadoop181 4 CORE 8G hadoop hadoop hadoop182 192.168.207.182 hadoop182 4 CORE 8G hadoop hadoop hadoop183 192.168.207.183 hadoop183 4 CORE 8G hadoop hadoop 1.2 服务规

HDFS中的HA原理解析

SmallCatBaby的博客

05-06

1708

前言 Hadoop2.0之前，NameNode是单个集群的故障点，NameNode作为集群首脑，存放着集群中所有的元数据，一旦节点出错，将导致整个集群不可用。为了解决这个问题，HA（高可用）就被引入了。 HA高可用架构图 HA中的角色如下 1.ZKFC ZKFC即ZKFailoverController，作为独立进程存在，负责控制NameNod...

Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)

wudidahuanggua的博客

09-17

4107

对HDFS细致到腋毛的讲解，包括HA，完全分布式集群搭建，以及让你打瞌睡的理论知识！

【HDFS HA与云服务的结合】：在云环境中高效部署与管理HDFS HA集群

![【HDFS HA与云服务的结合】：在云环境中高效部署与管理HDFS HA集群](https://img-blog.csdnimg.cn/2018112818021273.png?x-oss-process=image/watermark,...## HDFS HA的基础知识 Hadoop Distributed File System

HDFS---HA

weixin_45207388的博客

03-14

346

HA概述 1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无...

HDFS HA介绍及配置理解

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02-28

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1、HDFS HA介绍相比于Hadoop1.0，Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性，HA和Federaion。HA即为High Availability，用于解决NameNode单点故障问题，该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者，一旦主NameNode出现故障，可以迅速切换至备NameNode，从而实现不间断对外提供服务。Federation即为“联邦”，该特

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happy19870612's blog

10-23

2372

前言：在HDFS集群的时候我们知道，NameNode只有一个，如果现在NameNode挂掉了，或者NameNode需要硬件或者软件的升级，那么势必就有单点问题。那么HDFS HA就是来解决这个问题的。 HA架构图：集群需要考虑的问题： 1 我们要考虑两个NM之间的元数据是共享或者同步的 NM启动的时候，会去读取fsimage和 edits文件，那么备份NM也需要读取这两个文

HDFS：HA模式

程序猿启程

06-30

906

写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处主从集群 ● 优点 ● 结构相对简单、主与从协作 ● 主：单点、数据一致好掌握 ● 缺点 ● 两个独立的问题 ● 问题一：单点故障、集群整体不可用 ● 主只有一个，当主出现故障后，从将不可用，导致整个集群无法工作 ...

简单聊聊HDFS的HA

dsl200970的博客

04-10

988

HDFS 的HA 原理： HDFS的HA，指的是在一个集群中存在两个NameNode，分别运行在独立的物理节点上。在任何时间点，只有一个NameNode是处于Active状态，另一种是在Standby状态。 Active NameNode负责所有的客户端的操作，而Standby NameNode用来同步Active NameNode的状态信息，以提供快速的故障恢复能力。

HDFS之HA模式

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04-16

3946

文章目录基本特点HDFS-HA解决方案选主Journal NodeFederation解决方案HA模式搭建基本特点主从集群结构相对简单，主与从协作主：单点，数据一致好掌握缺点：单点故障，集群整体不可用；压力过大，内存受限解决方案：单点故障：高可用方案HA（High Available）：多个NN，主备切换 —— 即当NameNode故障后，其备用的服务器会替换姑臧的服务器，作为主NameNode （HADOOP 2.x只支持HA的一主一备）主压力过大，内存受限：联邦机制Federa

hdfs HA + MR HA

谭谦的博客

07-21

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Hodoop1.x 到 Hadoop2.x 1、Hadoop 1.x 存在的问题： – HDFS存在的问题 • NameNode单点故障，难以应用于在线场景 • NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 – MapReduce存在的问题 • JobTracker访问压力大，影响系统扩展性 •难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark、Storm等

HDFS HA 及解决方案

天天吃饭的专栏

04-03

1256

HDFS（Hadoop Distributed File System）即Hadoop分布式文件系统，它为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能、高可靠、高可扩展的存储服务。 HDFS系统架构 HDFS的系统架构是典型的主/从架构，包括一个NameNode节点（主节点）和多个DataNode节点（从节点），并提供应用程序访问接口。 NameNode是整个文件系统的管理节点，它

HDFS 高可用（HA）

努力吧闫小胖的博客

09-10

444

HDFS 集群高可用（HA）所谓的HA(High available),简称高可用(7*24不间断服务) 备份方式主从方式(冷备) 准备两个相同的应用程序,一个对外提供服务,成为主程序,另外一个平时不运行(主要负责根对外提供服务的机器进行数据同步等操作),称之为从程序或备份程序,即从程序是主程序的一个备份,等主程序出现问题的时候,再顶上去。双主互备(热备) 准备两个相同的应用程序...