使用ADF Faces 之四:实现拖放功能

本文介绍如何在ADF Faces中实现拖放功能,包括为图片组件添加额外属性、配置组件作为拖动源与目标,以及使用DropListener处理拖放事件的具体步骤。
开发环境:JDevloper 11.1.2.1.0+ Oracle Database 10g Express Edition 10.2.0.1。

完成《 Implementing Drag and Drop 》。

实验内容简介:把一个图片拖放到一个输入框上,提取图片的某个属性值,显示在输入框中。
重点步骤说明:

1. 为image组件增加额外属性
拖放Operation组件:Client Attribute到image组件上,并设置属性name=cup和value=Coffee。
可以通过这种方式为组件增加额外的属性,用于拖放时获取这些属性。

2. 让image组件可以被拖动,即拖动源。
拖放Operation组件:Attribute Drag Source到image组件上,并设置提取的属性值。
可以通过这种方式让组件可以被拖动,并且设置拖动时提取的属性值。


3. 让inputText组件可以接受拖放,即拖放目的
拖放Operation组件:Attribute Drop Target到inputText组件上,并设置拖放时要改变的属性值。
可以通过这种方式让组件可以接受拖放,并设置拖放时要改变的属性值。
这里选择value属性,即改变inputText组件的value值。


4. 运行效果如下:
(1)拖放图片到输入框上,发现是可以接受拖放的。

(2)拖放图片到其它地方,发现是无法接受拖放的。

(3)拖放后的效果:获取拖放源的属性值,并改变了拖放目的属性值。


5. 使用DropListener
(1)定义一个Managed Bean:MyPageInfo.java

(2)MyPageInfo.java
package project1;

import java.io.Serializable;

import javax.faces.bean.ManagedBean;
import javax.faces.bean.SessionScoped;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.faces.model.SelectItem;
import oracle.adf.view.rich.datatransfer.DataFlavor;
import oracle.adf.view.rich.dnd.DnDAction;
import oracle.adf.view.rich.event.DropEvent; 

@ManagedBean(name="dnd")
@SessionScoped
public class MyPageInfo implements Serializable {
   public MyPageInfo() {
   }

   /**
   * @return the beverage items
   */
   private List _choices;

   public List getChoices() {
     if (_choices == null) {
         _choices = new ArrayList();
         _choices.add(new SelectItem("Cocoa", "Cocoa"));
         _choices.add(new SelectItem("Tea", "Tea"));
         _choices.add(new SelectItem("Wine", "Wine"));
     }
     return _choices;
   } 

   /**
   * Drop event handler
   */
   public DnDAction handleItemDrop(DropEvent dropEvent) {
     try {
         DataFlavor df = DataFlavor.getDataFlavor(String.class);
         String droppedValue = dropEvent.getTransferable().getData(df);
         if (droppedValue == null) {
            return DnDAction.NONE;
         } else {
            _choices.add(new SelectItem(droppedValue, droppedValue));
         }
         return DnDAction.COPY;
     } catch (Exception ex) {
         System.out.println("item drop failed with : " + ex.getMessage());
         return DnDAction.NONE;
     }
   }
}

(3)增加一个ListBox组件到页面,并将列表的值绑定到Managed Bean的方法。


(4)让ListBox组件接受拖放
拖放Operation组件:Drop Target到ListBox组件上,并设置DropListener到Managed Bean中的方法。
可以通过这种方式让组件可以接受拖放,并设置拖放时要触发的DropListener事件。
注意,与Attribute Drop Target改变组件属性值不同,Drop Target会触发DropListener事件。


(5)运行效果
拖放图片到ListBox上,发现增加了一个item:Coffee。


Project 下载:DndApp.7z

http://maping930883.blogspot.com/2012/03/adf024adf-faces.html

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,正在进行毕业设计的学生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值