<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Beautifulcoco的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Beautifulcoco]]></copyright><item><title><![CDATA[EXCEL表格截取以及判断函数应用例子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/155346181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/155346181</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 10:53:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[IFS(A1>=80,"优秀",A1>=60,"及格",TRUE,"不及格")截取函数，我最常用的是MID。3 从左开始从第几位开始截取。判断函数的应用例子 IFS。A1 需要截取的表格。2 总共截取几个数字。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL数据库建立分区表的例子语句]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/129180420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/129180420</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Thu, 23 Feb 2023 14:13:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[MYSQL数据库建立分区表的例子语句]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AWK函数按分隔符区分文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/123273160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/123273160</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 04 Mar 2022 11:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[AWK函数按分隔符区分文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LINUX清理数据按文件夹大小排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107361603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107361603</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 28 Jan 2022 10:12:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[du -s * | sort -nr | head








]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LOCATE函数的用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/111191431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/111191431</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Tue, 15 Dec 2020 10:06:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[LOCATE函数其实我的理解就是grep的功能，只不过它会返回在字符串所在

的位置，当然根据公式的不同也会有很多实际应用

官方的两种用法是

语法1：

LOCATE(substr,str)

返回字符串substr中第一次出现子字符串的位置 str

语法2：

LOCATE(substr,str,pos)

返回字符串substr中第一个出现子 字符串的 str位置，从位置开始 pos。0 如果substr不在，则 返回str。返回 NULL如果substr 或者str是NULL

最简单的用法

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FROM_UNIXTIME函数的用法（微秒级时间戳转化）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/109645481</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/109645481</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Thu, 12 Nov 2020 15:47:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[FROM_UNIXTIME函数的用法，转化微妙的时间戳]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据库中sql语句得到同一个字段多次出现的数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107955772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107955772</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2020 14:10:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[比如有两列数据，想把姓名相同的多条数据搜索并显示出来



sql如下

SELECT
 id,
 NAME,
 count(*) AS mu
FROM
 zyc. USER
GROUP BY
 NAME
HAVING
 mu &gt; 2;



这样就得到名字叫张三的多条数据，字段及限制条件可以按照具体的需求来分析


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sql语句提取数据的时候关键信息脱敏处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107361856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/107361856</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 15:26:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本语法：REPLACE（原字段，'原字段旧信息'，'原字段新信息'）

REPLACE(name,SUBSTR(r.name,2,1),'*')

就是将name字段的，第二个字替换成*

比如王二麻子，SUBSTR(r.name,2,1)这个截取函数的意思就是二，就是截取第二个字开始的一个字节
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql数据库安装及连接完美教程（保证成功）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105677414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105677414</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2020 13:43:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.首先我们需要下载一个msql的安装包，网址如下：

https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

这个是解压版本的数据库安装



下载后解压到一个文件夹中（最好不要有中文字符否则容易出问题）



2.配置my.ini文件（具体的配置看注释，basedir配置就是你安装的目录，datadir目录就是初始化数据库生成文件的路径）

my.ini文件中的配置如下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[xshell日志乱码修改编码格式以及日志显示页数设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105432637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105432637</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 10 Apr 2020 14:23:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题现象：

刚我们排查问题需要查看日志时，发现日志乱码，这是可能是编码格式有问题

一般我们可以尝试修改其编码格式，如下所示（点击文件-属性-终端）

缓冲区大小就是当前页面显示日志的行数，编码格式根据具体的情况修改






...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在线代码格式化网址：https://tool.oschina.net/codeformat/xml]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105240197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/105240197</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 10:35:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[当遇到问题需要我们排查查日志的时候，会遇到日志打印混乱的情况

这时梳理会很困难，需要在线"洗日志"，将其格式化成各种格式

网址：https://tool.oschina.net/codeformat/xml

截图如下：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sql语句根据year，mouth，day分组查询统计数目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103857287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103857287</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Mon, 06 Jan 2020 14:51:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[sql语句查询的格式如下year(a.time),mouth(a.time),day(a.time)将日期分隔为年月日

在一定的条件下分组查询数据并统计数目

1、根据年份统计group by year(a.time)

2、根据月份统计group by year(a.time),mouth(a.time)

3、根据某一天的日志分组查询group by year(a.time),mouth(a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最常用的web容器tomcat简单理解(不喜勿喷)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103821685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103821685</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2020 15:46:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tomcat：由Apache组织提供的一种Web服务器，提供对jsp和Servlet的支持。它是一种轻量级的javaWeb容器（服务器），也是当前应用最广的JavaWeb服务器（免费）




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sql语句查询出来的字段值显示不够，后几位显示为0，需要拼接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103816842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103816842</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Fri, 03 Jan 2020 10:59:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以通过拼接函数concat来进行处理，比如号码的字段值为

1111222233334444，通过select语句查询只能显示出来前几位，

后几位显示都为0，这个通过concat('/t',idnumber),可以将这个字段

的值全部获取出来
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[case函数基础应用的实例(最基础的一条实例)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103696141</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103696141</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2019 11:27:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[事例如下：表的内容展示国家（country）人口（population）

中国600

美国100

加拿大100

英国200

法国300

日本250

德国200

墨西哥50

印度250

需要得到的结果：

亚洲1100

北美洲250

其他700

sql代码如下：

SELECT SUM(population),

 CASE country

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sql语句最经常用的函数（最简单的）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103694064</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103694064</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2019 10:12:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[函数

函数大致可以分为以下几种：

算术函数（用来进行数值计算的函数）
	字符串函数（用来进行字符串操作的函数）
	日期函数（用来进行日期操作的函数）
	转换函数（用来转换数据类型和值的函数）
	聚合函数（用来进行数据聚合的函数）
字符串函数

||——拼接
	字符串1||字符串2
	|| 函数在 SQL Server 和MySQL 中无 法使用。
	LENGTH——字符串长度
	LENGTH(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql与oracle数据库的常见区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103595310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103595310</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 12:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[不同点：（我提供的是常见的不同，不喜勿喷）

1、mysql是开源的不收费，占用空间小一般应用与小公司，oracle则是收费的，占用的存储

空间大，一般应用于大公司常见于各大运营商、银行和政府等

2、事务提交方式

oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。

mysql默认是自动提交。不支持事务。

mysql默认自动提交，也就是你提交一个query，它就直接执行，我们可以通过。

se...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql数据库工具Navicat常用快捷键介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103385000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103385000</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2019 13:28:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[Navicat快捷键：

Ctrl+Q      打开查询窗口

Ctrl+/      注释sql语句

Ctrl+Shift +/ 解除注释

Ctrl+R      运行查询窗口的sql语句

Ctrl+Shift+R  只运行选中的sql语句

F6        打开一个mysql命令行窗口

Ctrl+L     删除一行
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[根据表名查库，根据字段名查表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103382829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/103382829</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2019 10:57:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据表名查库

SELECTtable_schemaFROMinformation_schema.TABLESWHEREtable_name='表名';



根据字段名查表

selecttable_schema,table_namefrominformation_schema.columnswherecolumn_name='字段名'
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows远程机器复制文件没有反应的解决办法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/89671035</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Beautifulcoco/article/details/89671035</guid><author>Beautifulcoco</author><pubDate>Mon, 29 Apr 2019 11:22:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题现象：远程登录的机器向外面复制文件一直都是可以用的，但运行时间过长后，复制文件或目录

会没有反应

解决办法：

在远程机器找到任务管理器，找到rdpclip.exe的进程，先把这个进程终止掉，可以鼠标右键终止

或者也可以在dos界面用taskkill命令终止，然后执行windows+R这个快捷命令，输入rdpclip.exe

命令，并执行该进程，这样问题应该就可以解决。基本原理就这样，...]]></description><category></category></item></channel></rss>